[发明专利]听歌识曲的多版本结果确定方法和设备在审
| 申请号: | 202310329159.7 | 申请日: | 2023-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN116383434A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
| 发明(设计)人: | 龚韬;苏斌;谭志力;陈颖 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683;G06F16/68;G06F18/22 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 穆仁熙 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 听歌识曲 版本 结果 确定 方法 设备 | ||
1.一种听歌识曲的多版本结果确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户请求识别的音频片段;
基于所述音频片段的指纹与听歌识曲音频指纹库里的指纹之间的相似度,在听歌识曲音频库里确定被召回歌曲;
基于所述被召回歌曲在预先构建的同歌组库里进行检索,扩充得到多结果歌曲池;所述同歌组库里的同歌组是基于同一首歌的不同版本形成的;
将所述多结果歌曲池里的各歌曲归至相应的版本类别,在每个版本类别中选取热度值满足预设热度条件的歌曲,得到多版本结果,以将所述多版本结果返回给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述被召回歌曲在预先构建的同歌组库里进行检索,扩充得到多结果歌曲池,包括:
在预先构建的同歌组库里,将所述被召回歌曲出现的同歌组作为目标同歌组;
将所述目标同歌组内的歌曲归入同个池,得到多结果歌曲池。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在每个版本类别中选取热度值满足预设热度条件的歌曲,得到多版本结果,包括:
基于歌曲的完播率、收藏率和分享率中的至少一种,得到每个版本类别下的各歌曲的热度值;
按热度值从高到低进行排序,在每个版本类别中选取热度值排序满足预设热度条件的歌曲,以形成多版本结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,构建所述同歌组库的步骤,包括:
从所述听歌识曲音频库中筛选出歌曲,得到候选歌曲池;
分别以候选歌曲池里的各歌曲为请求,在所述候选歌曲池中召回在旋律上满足相似条件的歌曲,得到所述候选歌曲池里各歌曲对应的初步同歌组;
基于所述候选歌曲池里各歌曲对应的初步同歌组,得到所述同歌组库。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,分别以候选歌曲池里的各歌曲为请求,在所述候选歌曲池中召回在旋律上满足相似条件的歌曲,得到所述候选歌曲池里各歌曲对应的初步同歌组,包括:
分别以候选歌曲池里的各歌曲为请求,根据两两歌曲的旋律特征向量之间的余弦值,得到作为所述请求的歌曲与所述候选歌曲池内其他歌曲在旋律上的相似度;
将旋律上的相似度大于阈值的其他歌曲,归入作为所述请求的歌曲对应的初步同歌组。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据两两歌曲的旋律特征向量之间的余弦值,得到作为所述请求的歌曲与所述候选歌曲池内其他歌曲在旋律上的相似度之前,所述方法还包括:
获取所述候选歌曲池内每首歌曲的梅尔频谱图;
利用训练好的翻唱模型对每首歌曲的梅尔频谱图进行矩阵运算,得到所述候选歌曲池内每首歌曲的旋律特征向量。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述候选歌曲池里各歌曲对应的初步同歌组,得到所述同歌组库,包括:
基于两两歌曲之间的歌名相似度、歌词相似度和旋律相似度,得到作为请求的歌曲与对应初步同歌组内的其他歌曲间的融合相似度;
从所述候选歌曲池里各歌曲对应的初步同歌组中,剔除融合相似度低于阈值的所述其他歌曲,得到所述候选歌曲池里各歌曲的剔除后同歌组;
基于所述候选歌曲池里各歌曲的剔除后同歌组,得到所述同歌组库。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述候选歌曲池里各歌曲的剔除后同歌组,得到所述同歌组库,包括:
获取两两剔除后同歌组之间的歌曲交集数;
若所述歌曲交集数在其中一个剔除后同歌组内的歌曲数中的占比超过阈值,则将所述两两剔除后同歌组进行合并,以得到所述同歌组库。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
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