[发明专利]基于数据特征的数据窗口确定方法及装置在审
申请号: | 202310316730.1 | 申请日: | 2023-03-24 |
公开(公告)号: | CN116382783A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 于连宇 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/38 | 分类号: | G06F9/38;G06N3/02;G06F18/25;G06F18/213 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李丽霞;王黎延 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 特征 窗口 确定 方法 装置 | ||
1.一种基于数据特征的数据窗口确定方法,其中,所述方法包括:
获取第k数据块;其中,所述第k数据块包括第k次从数据流中获取的至少一个数据包;k为大于或等于1的整数;
对所述第k数据块进行特征提取,得到第k特征;
基于所述第k特征,确定对所述数据流进行窗口计算所依据的数据窗口。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第k特征,确定对所述数据流进行窗口计算所依据的数据窗口,包括:
若k大于1,获取第k-1特征集合;其中,所述第k-1特征集合包括第m特征;m包括大于或等于1至小于或等于k-1之间的整数;
对所述第k-1特征集合以及所述第k特征进行处理,得到第k特征集合;
对所述第k特征集合进行解析,确定所述数据窗口。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述第k-1特征集合以及所述第k特征进行处理,得到第k特征集合,包括:
获取所述第k-1特征集合的时间信息;
获取所述第k特征的时间信息;
基于所述第k-1特征集合的时间信息以及所述第k特征的时间信息,对所述第k-1特征集合中的特征、以及所述第k特征进行融合,得到所述第k特征集合。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述第k特征集合进行解析,确定所述数据窗口,包括:
若所述第k特征集合包含目标特征,确定所述数据窗口包括所述第k特征集合对应的第n数据块;其中,n包括大于或等于1至小于或等于k之间的整数;
若所述第k特征集合未包含所述目标特征,基于第k+1特征集合,确定所述数据窗口;其中,所述第k+1特征集合包括所述第k特征集合、以及第k+1数据块对应的第k+1特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定所述数据窗口包括所述第k特征集合对应的第n数据块,包括:
获取所述第k特征集合关联的时段信息;其中,所述第k特征集合关联的时段信息包括所述第n数据块对应的时段;
若所述第k特征集合关联的时段信息不小于预设时长,确定所述数据窗口包括所述第n数据块。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定所述数据窗口包括所述第k特征集合对应的第n数据块,包括:
获取所述第k特征集合对应的第n标识;其中,所述第n标识包括从所述第k特征集合中第一特征的第一标识、至所述第k特征集合中第k特征的第k标识;
基于所述第n标识,确定所述数据窗口包括所述第k特征集合对应的第n数据块。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第k特征,确定对所述数据流进行窗口计算所依据的数据窗口,包括:
基于所述第k特征,确定对所述数据流进行第p次窗口计算所依据的第p数据窗口;其中,p为大于或等于1的整数。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述第k数据块进行特征提取,包括:
确定包括至少一个特征分量的目标特征;
基于所述目标特征中的至少一个特征分量,对所述第k数据块进行特征提取。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取第k数据块,包括:
获取所述数据流对应的场景信息;
基于所述场景信息确定第q水印时间;其中,q为大于或等于1的整数;
基于所述第q水印时间对所述数据流中的数据包进行筛选,获得所述第k数据块。
10.一种基于数据特征的数据窗口确定装置,其中,所述装置包括:
获取模块,用于获取第k数据块;其中,所述第k数据块包括第k次从数据流中获取的至少一个数据包;k为大于或等于1的整数;
提取模块,用于对所述第k数据块进行特征提取,得到第k特征;
确定模块,用于基于所述第k特征,确定对所述数据流进行窗口计算所依据的数据窗口。
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