[发明专利]包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器在审
| 申请号: | 202310311950.5 | 申请日: | 2020-09-07 |
| 公开(公告)号: | CN116341563A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | T·L·杜翁;M·E·约翰逊 | 申请(专利权)人: | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/253;G10L15/26;G10L15/22;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 魏小薇;吴丽丽 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 包括 粗略 语义 解析 精细 改进 | ||
1.一种方法,包括:
访问包括话语、中间逻辑形式和逻辑形式的训练数据;
用所述话语作为训练输入并且用所述中间逻辑形式作为训练输出来训练粗略语义解析器,其中所述粗略语义解析器学习将所述话语映射到所述中间逻辑形式;以及
用所述中间逻辑形式作为训练输入并且用所述逻辑形式作为训练输出来训练精细语义解析器,其中所述精细语义解析器学习将所述中间逻辑形式映射到所述逻辑形式,
其中所述粗略语义解析器和所述精细语义解析器被配置用于与对话系统集成。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述粗略语义解析器是序列到序列神经网络,并且其中所述精细语义解析器是附加的序列到序列神经网络。
3.如权利要求1所述的方法,其中训练所述精细语义解析器进一步包括使用所述话语作为训练输入。
4.如权利要求3所述的方法,进一步包括:
通过所述对话系统中的所述粗略语义解析器将话语映射到中间逻辑形式;以及
通过所述对话系统中的所述精细语义解析器将所述话语和所述中间逻辑形式映射到逻辑形式。
5.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
通过所述对话系统中的所述粗略语义解析器将话语映射到中间逻辑形式;以及
通过所述对话系统中的所述精细语义解析器将所述中间逻辑形式映射到逻辑形式。
6.根据权利要求5所述的方法,其中:
所述话语是基于文本的自然语言表达;
所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图;以及
所述逻辑形式是根据已建立的语法的所述话语的句法表达,并且其中所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。
7.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
使用所述粗略语义解析器以针对对话系统的话语来确定中间逻辑形式,其中所述话语是基于文本的自然语言表达,并且其中所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图;以及
使用所述精细语义解析器以针对所述话语和所述中间逻辑形式来确定逻辑形式,其中所述逻辑形式是根据已建立的语法的所述话语的句法表达,并且其中所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数;以及
使用所述逻辑形式以通过所述对话系统进行对话。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括生成所述训练数据,其中生成所述训练数据包括:
基于为所述逻辑形式定义的语法来生成所述训练数据的所述逻辑形式;
通过从所述逻辑形式中的槽位自动移除参数值,将每个逻辑形式转换为所述中间逻辑形式中的对应中间逻辑形式;以及
针对每一对逻辑形式和对应中间逻辑形式,经由众包来接收所述话语中的对应话语。
9.一种训练系统,包括:
存储器部件;和
处理单元,所述处理单元耦接到所述存储器部件,所述处理单元被配置为执行包括以下操作的操作:
访问包括话语、中间逻辑形式和逻辑形式的训练数据;
用所述话语作为训练输入并且用所述中间逻辑形式作为训练输出来训练粗略语义解析器,其中所述粗略语义解析器学习将所述话语映射到所述中间逻辑形式;以及
用所述中间逻辑形式作为训练输入并且用所述逻辑形式作为训练输出来训练精细语义解析器,其中所述精细语义解析器学习将所述中间逻辑形式映射到所述逻辑形式;
其中所述粗略语义解析器和所述精细语义解析器被配置用于与对话系统集成。
10.如权利要求9所述的系统,其中所述粗略语义解析器是序列到序列神经网络,并且其中所述精细语义解析器是附加的序列到序列神经网络。
11.如权利要求9所述的系统,其中训练所述精细语义解析器进一步包括使用所述话语作为训练输入。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于甲骨文国际公司,未经甲骨文国际公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310311950.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





