[发明专利]农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 202310311784.9 申请日: 2023-03-27
公开(公告)号: CN116226408A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 彭玲;李兆博;张雯悦;覃沧 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06N5/02;G06Q50/02
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王军红;张颖玲
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 农产品 生长 环境 知识 图谱 构建 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请提供了一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质,包括:将生长环境文本数据转换为第一字符向量和词性向量;根据第一字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定头实体;利用预设自注意力函数对第一位置数据进行处理,得到头实体的第二字符向量;遍历预设关系类型,基于词性向量、第一字符向量和第二字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定尾实体;将头实体、尾实体和第一关系类型组成三元组数据,并按照农产品的生长环境模型将三元组数据构建成农产品生长环境知识图谱。

技术领域

本申请涉及知识图谱领域,尤其涉及一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质。

背景技术

农业是我国的第一产业,全国各地有许多彰显本地环境特征的农产品,各地为了宣传当地特产,开发了大量宣传网站,互联网上因此存在海量的关于地方农产品相关描述的文本知识。然而,目前网络上表述农产品生长环境方面的文本信息都是都以非结构化数据形式集中在百科全书或开放领域的百科网站,并存在知识数据信息化程度低、聚合能力差、利用效率低、知识共建共享困难等问题,用户对这些分散于各大平台的文本知识只能进行简单浏览,无法进行深度、多维度查询、检索;进而导致农产品信息检索的智能性低的问题。

发明内容

本申请实施例提出一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质,能够提高农产品信息检索的智能性。

本申请的技术方案是这样实现的:

第一方面,本申请实施例提出一种农产品生长环境知识图谱构建方法,所述方法包括:获取农产品的生长环境文本数据;并将生长环境文本数据转换为第一字符向量和词性向量;根据第一字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定头实体;利用预设自注意力函数对第一位置数据进行处理,得到头实体的第二字符向量;遍历预设关系类型,基于词性向量、第一字符向量和第二字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定与头实体存在第一关系类型的尾实体;其中,第一关系类型为预设关系类型中将头实体和尾实体联系起来的关系类型;将头实体、尾实体和第一关系类型组成三元组数据,并按照农产品的生长环境模型将三元组数据构建成农产品生长环境知识图谱。

第二方面,本申请实施例提出一种农产品生长环境知识图谱构建装置,所述装置包括:处理器和存储器,所述处理器执行存储器存储的运行程序时上述任一项所述的农产品生长环境知识图谱构建方法。

第三方面,本申请实施例提出一种存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的农产品生长环境知识图谱构建方法。

本申请实施例提供了一种农产品生长环境知识图谱构建方法及装置、存储介质,该方法包括:获取农产品的生长环境文本数据;并将生长环境文本数据转换为第一字符向量和词性向量;根据第一字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定头实体;利用预设自注意力函数对第一位置数据进行处理,得到头实体的第二字符向量;遍历预设关系类型,基于词性向量、第一字符向量和第二字符向量,在生长环境文本数据中确定第一位置数据,并根据第一位置数据从生长环境文本数据中确定与头实体存在第一关系类型的尾实体;其中,第一关系类型为预设关系类型中将头实体和尾实体联系起来的关系类型;将头实体、尾实体和第一关系类型组成三元组数据,并按照农产品的生长环境模型将三元组数据构建成农产品生长环境知识图谱。采用上述方法实现方案,通过从农产品的生长环境文本数据提取出头实体和与头实体存在第一关系类型的尾实体来构建农产品生长环境知识图谱,其中,将词性向量融入实体标注过程,并引用自注意力函数对不同头实体赋予不同的权重,抽取得到能更好地表示头实体的第二字符向量,能够提高农产品信息检索的智能性。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种农产品生长环境知识图谱构建方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院空天信息创新研究院,未经中国科学院空天信息创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310311784.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top