[发明专利]异常操作判断方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202310303464.9 | 申请日: | 2023-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN116312096A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 陈浩 | 申请(专利权)人: | 湖北易康思科技有限公司 |
| 主分类号: | G09B7/02 | 分类号: | G09B7/02;G06F11/30;G06Q50/20;G06V40/16;G06F21/32;G08B21/18 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 林劲松 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常 操作 判断 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种异常操作判断方法,其特征在于,应用于在线考试系统的考试终端,所述考试终端上安装有在线考试客户端;所述方法包括:
基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别,并在身份识别通过后,全屏运行所述在线考试客户端;其中,所述实际人脸图像是基于图像矫正模型对获取的所述目标考生的初始人脸图像进行矫正处理后得到的;
获取实时页面图像和实时系统事件信息;
根据所述实时页面图像确定顶层应用程序,并读取所述顶层应用程序的实时运行信息;
根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否存在异常操作。
2.根据权利要求1所述的异常操作判断方法,其特征在于,所述基于目标考生的实际人脸图像和身份输入信息进行身份识别,并在身份识别通过后,全屏运行所述在线考试客户端的步骤,包括:
接收目标考生输入的身份输入信息,并获取所述目标考生的初始人脸图像;
通过所述考试终端对应的人脸图像矫正模型,对所述初始人脸图像进行矫正处理,得到所述目标考生的实际人脸图像;
根据所述实际人脸图像和所述身份输入信息,对所述目标考生进行身份识别;
在所述目标考生的身份识别通过后,全屏运行所述在线考试客户端。
3.根据权利要求1所述的异常操作判断方法,其特征在于,所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否出现异常操作的步骤,包括:
获取预设标识黑名单,所述预设标识黑名单包括至少一个指定应用程序的进程标识;
根据所述实时运行信息,确定所述顶层应用程序的进程标识;
若所述顶层应用程序的进程标识在所述预设标识黑名单中,则将所述在线考试客户端置顶,并确定所述目标考生存在异常操作。
4.根据权利要求3所述的异常操作判断方法,其特征在于,所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤,包括:
若所述顶层应用程序的进程标识不在所述预设标识黑名单中,根据所述实时运行信息,确定所述顶层应用程序是否存在非考试数据;
若所述顶层应用程序中存在非考试数据,则拦截所述非考试数据,并确定所述目标考生存在异常操作。
5.根据权利要求3所述的异常操作判断方法,其特征在于,所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤,包括:
若所述顶层应用程序的进程标识不在所述预设标识黑名单中,且在所述实时运行信息表征所述顶层应用程序预进行页面访问时,获取预设的授权地址列表;
根据所述实时运行信息,确定所述顶层应用程序的目标访问地址;
若所述目标访问地址不是所述预设的授权地址列表中的地址,则禁止页面访问,并确定所述目标考生存在异常操作。
6.根据权利要求1所述的异常操作判断方法,其特征在于,所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤,包括:
在所述顶层应用程序为所述在线考试客户端时,根据所述实时系统事件信息,确定底层实时按键信息;
获取预设屏蔽按键信息;
若所述底层实时按键信息和所述预设屏蔽热键信息一致,则禁止响应所述底层实时按键信息对应的按键操作,并确定所述目标考生存在异常操作。
7.根据权利要求1所述的异常操作判断方法,其特征在于,在所述根据所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,判断所述目标考生是否存在异常操作的步骤之后,还包括:
若所述目标考生存在异常操作,则基于所述实时运行信息或所述实时系统事件信息,生成异常提醒信息;
基于预设信息展示模板,将所述异常提醒信息展示在所述考试终端的实时页面图像上。
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