[发明专利]一种基于红外传感的配电房安全监测方法及系统在审
申请号: | 202310292714.3 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN116524636A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 辛明勇;徐长宝;王宇;祝健杨;冯起辉;何雨旻;杨婧;汪明媚;高吉普;范强;古庭赟;刘斌;李博文;张后谊;唐赛秋;张历;李鑫卓;张俊杰;毛均毅;张缘圆 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G07C9/32 | 分类号: | G07C9/32;G08B13/19 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 周局 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 传感 配电房 安全 监测 方法 系统 | ||
1.一种基于红外传感的配电房安全监测方法,其特征在于,包括:
采集人员信息;
构建神经网络模型;
对新进入所述检测区域的人员进行红外感应,得到感应信息,基于人员信息获取新进入所述检测区域的人员的标签信息;
将所述感应信息与标签信息处理后与人员信息载体进行对比,得到新授权人员、新非授权人员和新总人数;
对比出新非授权人员时进行报警。
2.如权利要求1所述的基于红外传感的配电房安全监测方法,其特征在于:所述采集人员信息,还包括:
存储所述人员信息,构建人员信息载体并进行比对,确认所述检测区域内的人员是否为授权人员,得到授权人员、非授权人员和总人数。
3.如权利要求1或2任一所述的基于红外传感的配电房安全监测方法,其特征在于:所述构建神经网络模型,包括:
获取公开数据集并过滤,得到过滤数据集,进行标记,得到标记数据集,以8∶2的比例将标记数据集划分成训练集和验证集。
4.如权利要求3所述的基于红外传感的配电房安全监测方法,其特征在于:所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到预训练模型。
所述验证集通过对所述预训练模型进行验证寻优,得到特征提取模型,将所述人员信息中的图片输入所述特征提取模型中进行训练,得到人像特征;
基于所述总人数对所述人像特征进行定位标记,得到标记人像。
5.如权利要求4所述的基于红外传感的配电房安全监测方法,其特征在于:基于所述标记人像对新进入所述检测区域的人员进行红外感应,得到感应信息;
基于所述人员信息,获取新进入所述检测区域的人员的标签信息;
将所述感应信息与所述标签信息处理后与所述人员信息载体进行对比,得到新授权人员、新非授权人员和新总人数。
6.如权利要求5所述的基于红外传感的配电房安全监测系统,其特征在于:按照人像特征对比度,报警等级划分为T1、T2、T3三种;
T1为正常状态,确认该人员为新授权人员,满足识别要求,允许进入配电室;
T2为异常状态,确认该人员为新非授权人员,不满足识别要求,拒绝进入配电房并进行报警;
T3为故障状态,无法正常识别人像特征,需要审查故障并制定新方案应对故障;
当人像特征对比度≥85%时,报警等级为T1,报警指示灯显示绿色;
当人像特征对比度<85%时,报警等级为T2,报警指示灯显示红色,
当人像特征对比度为零时,报警等级为T3,报警指示灯显示黄色;
若新授权人员首次进入后,将其个人信息存储为授权人员;
若新非授权人员需进入,则需在授权人员的陪同下进入,并将新非授权人员的个人信息存储为非授权人员;
当个人信息为授权人员或非授权人员时,仅需进行人员信息对比即可,不必再重复进行人像特征对比;
若为授权人员,则打开防护门,允许允许通行;
若为非授权人员,则不打开防护门,不允许通行;
若无法对比出是授权人员和非授权人员,则不打开防护门并进行故障报。
7.一种基于红外传感的配电房安全监测系统,其特征在于,
包括人员信息配对模块、检测模块、定位模块、红外传感器、射频信号阅读器和报警模块;
所述人员信息配对模块包括信息采集单元、信息存储单元、信息载体单元和人员信息对比单元;
所述定位模块包括构建单元、获取单元、过滤单元、标记单元、划分单元、训练单元、验证单元、特征提取单元、定位单元。
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