[发明专利]汽车待修零配件匹配方法及系统

权利要求书

1.一种汽车待修零配件匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标汽车上的待修部件，并对所述待修部件进行损坏分析，得到破坏部位和破损程度；

根据所述破坏部位确定零配件集合，并对所述破坏部位和所述破损程度进行配件分析，得到待修零配件；

获取所述待修零配件的库存信息，若所述库存信息未满足库存条件，则根据所述待修零配件的配件特征和所述零配件集合进行特征匹配，得到更换零配件，所述零配件匹配用于查询所述待修零配件的替换配件；

根据所述破坏部位和所述更换零配件确定维修信息，并根据所述维修信息对所述待修部件进行维修提示。

2.如权利要求1所述的汽车待修零配件匹配方法，其特征在于，所述获取目标汽车上的待修部件，并对所述待修部件进行损坏分析，包括：

获取用户对所述目标汽车的故障陈述信息，并对所述故障陈述信息进行实体识别；

根据所述实体识别结果确定所述待修部件，并分别获取各待修部件的图像信息和运行信息；

根据各待修部件的图像信息和运行信息进行损坏分析，得到所述破坏部位和所述破损程度。

3.如权利要求2所述的汽车待修零配件匹配方法，其特征在于，所述根据各待修部件的图像信息和运行信息进行损坏分析，包括：

分别对各图像信息进行轮廓识别，得到图像轮廓，并根据各待修部件的部件标识确定轮廓分割规则；

根据所述轮廓分割规则对各图像轮廓进行轮廓分割，得到轮廓分割图像，并根据各待修部件的部件标识和所述轮廓分割规则，分别确定各轮廓分割图像的轮廓标准图像；

分别将各轮廓分割图像与相对应的轮廓标准图像进行轮廓比对，得到轮廓相似度；

若任一所述轮廓相似度小于相似度阈值，则对所述轮廓相似度对应的所述轮廓分割图像进行异常标记；

若任一所述图像轮廓对应的异常标记次数大于次数阈值，则将所述图像轮廓对应的待修部件确定为破坏部位，并根据所述破坏部位的异常标记次数确定所述破损程度。

4.如权利要求3所述的汽车待修零配件匹配方法，其特征在于，所述根据各待修部件的图像信息和运行信息进行损坏分析，还包括：

根据各运行信息中的振动信息生成各待修部件的振动曲线，并根据各待修部件的部件标识确定振动阈值；

根据所述振动阈值对相对应的所述振动曲线进行异常点标记，并根据所述异常点标记结果确定各振动曲线中的异常振动区域；

若任一所述异常振动区域的时长大于第一时长阈值，则将所述运行信息对应的所述待修部件确定为破坏部位；

根据各运行信息中的音频信息生成各待修部件的时域特征图，并根据各待修部件的部件标识确定时域标准图；

将各时域特征图与所述时域标准图进行比对，得到时域特征差异；

若任一所述时域特征差异满足预设置的异常条件，则将所述运行信息对应的所述待修部件确定为破坏部位；

根据各待修部件的部件标识确定参数标准范围，并将各运行信息中的运行参数值与对应的所述参数标准范围进行比对；

若任一所述运行参数值与对应的所述参数标准范围比对失败，则将所述运行信息对应的所述待修部件确定为破坏部位。

5.如权利要求1所述的汽车待修零配件匹配方法，其特征在于，所述根据所述待修零配件的配件特征和所述零配件集合进行特征匹配，包括：

将所述待修零配件的配件标识与所述零配件集合进行匹配，得到副厂配件列表和配件替换列表，并对所述副厂配件列表和所述配件替换列表中的配件进行库存筛选；

分别获取库存筛选后所述副厂配件列表和所述配件替换列表中各配件的配件信息，并根据所述配件信息确定各配件的优先级；

根据各配件的优先级确定所述副厂配件列表和所述配件替换列表中的所述更换零配件。