[发明专利]一种图像处理方法及其相关设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法通过目标模型实现，所述方法包括：

获取目标对象的第一低动态范围LDR图像以及所述目标对象的第二LDR图像，所述第一LDR图像以及所述第二LDR图像为基于不同曝光度对所述目标对象进行拍摄得到的图像；

基于所述第一LDR图像和所述第二LDR图像，获取所述第一LDR图像的多个第一图像块与所述第二LDR图像的多个第二图像块之间的一一对应关系；

基于所述对应关系，对所述第一LDR图像和所述第二LDR图像进行融合，得到所述目标对象的高动态范围HDR图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一LDR图像和所述第二LDR图像，获取所述第一LDR图像的多个第一图像块与所述第二LDR图像的多个第二图像块之间的对应关系包括：

基于所述第一LDR图像和所述第二LDR图像，获取所述第一LDR图像的多个第一图像块和所述第二LDR图像的多个第二图像块之间的相似度；

基于所述相似度，获取所述多个第一图像块与所述多个第二图像块之间的一一对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一LDR图像和所述第二LDR图像，获取所述第一LDR图像的多个第一图像块和所述第二LDR图像的多个第二图像块之间的相似度包括：

对所述第一LDR图像和所述第二LDR图像进行特征提取，得到所述第一LDR图像的多个第一图像块的第一特征，以及所述第二LDR图像的多个第二图像块的第二特征；

对所述多个第一图像块的第一特征和所述多个第二图像块的第二特征进行计算，得到所述多个第一图像块与所述多个第二图像块之间的相似度。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述多个第一图像块包含第三图像块，所述基于所述相似度，获取所述多个第一图像块与所述多个第二图像块之间的一一对应关系包括：

基于所述第三图像块与所述多个第二图像块之间的相似度，在所述多个第二图像块中，将相似度最大的第二图像块确定为第四图像块；

构建所述第三图像块与所述第四图像块之间的对应关系。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应关系，对所述第一LDR图像和所述第二LDR图像进行融合，得到所述目标对象的高动态范围HDR图像包括：

对所述第一LDR图像和所述第二LDR图像进行特征提取，得到所述第一LDR图像的多个第一图像块的第三特征，以及所述第二LDR图像的多个第二图像块的第四特征；

基于所述对应关系，对所述多个第二图像块的第四特征的排序进行调整，得到调整排序后的多个第二图像块的第四特征；

对所述多个第一图像块的第三特征和所述调整排序后的多个第二图像块的第四特征进行处理，得到所述目标对象的HDR图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第一图像块的第三特征和所述调整排序后的多个第二图像块的第四特征进行处理，得到所述目标对象的HDR图像包括：

对所述多个第一图像块的第三特征、所述多个第二图像块的第四特征和所述调整排序后的多个第二图像块的第四特征进行处理，得到所述目标对象的HDR图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述处理包含以下至少一种：基于自注意力机制的处理、基于交互注意力机制的处理、拼接处理、卷积处理、基于transformer网络的处理、相加处理以及激活处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于自注意力机制的处理或所述基于交互注意力机制的处理包括以下至少一项：归一化处理、基于多头注意力机制的处理、相加处理以及基于多层感知机的处理。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述基于transformer网络的处理包括以下至少一项：基于多头自注意力机制的处理以及基于多层感知机的处理。