[发明专利]一种降噪拾音助听系统

说明书

本发明涉及一种降噪拾音助听系统，包括用于拾音的麦克风、降噪模块、抗啸叫模块、功率放大模块和用于发音的喇叭，其特征在于，所述的麦克风为阵列麦克风，具有不同的拾音极性图，并配合有模式转换控制模块用于切换不同波束成型极性。本发明的目的是提供一种降噪拾音助听系统，能够根据使用的场景进行模式切换，使阵列麦克风在不同的场景中表现出不同的拾音极性，配合降噪模块和抗啸叫模块，能够让佩戴者听到清晰的语音，在对话交谈环境中平衡了佩戴者说话声音信号和其他说话人的声音信号，使佩戴者不会感觉自己说话声过大。

技术领域

本发明涉及助听技术领域，尤其涉及一种降噪拾音助听系统。

背景技术

随着工业化的进步和居民老龄化的趋势，对现有助听器提出了更高的要求，客观规律是高龄人士的听力会有衰退，因此需用用到助听器进行辅助，助听器都会用到降噪拾音助听系统，通过麦克风接收声音信号，经过降噪模块、抗呼啸模块和功率放大模块后由喇叭释放声音，现有的助听器所采用的麦克风大多都是固定的拾音极性，有些会采用一前一后两个麦克风进行拾音，可以将声音小的一方进行处理，如此可以起到较为精准的降噪作用，然而仍然存在一定的缺陷，一前一后两个麦克风的设计，在会议时，可能会因为拾音后排风口的声音大于说话人的声音而处理掉说话人的声音，再者，在交谈情景下，助听器佩戴者自己说话声音相对其他谈话者声音要大，进而影响到佩戴者的使用感受。

发明内容

本发明的目的是提供一种降噪拾音助听系统，能够根据使用的场景进行模式切换，使阵列麦克风在不同的场景中表现出不同的拾音极性，配合降噪模块和抗啸叫模块，能够让佩戴者听到清晰的语音，在对话交谈环境中平衡了佩戴者说话声音信号和其他说话人的声音信号，使佩戴者不会感觉自己说话声过大。

为了实现以上目的，本发明采用的技术方案为：一种降噪拾音助听系统，包括用于拾音的麦克风、降噪模块、抗啸叫模块、功率放大模块和用于发音的喇叭，其特征在于，所述的麦克风为阵列麦克风，具有不同的拾音极性图，并配合有模式转换控制模块用于切换不同波束成型极性。

优选的，所述麦克风的波束成型极性为全向型、心型、锥型、8字型或超心型，且能够通过模式转换控制模块进行转换。

优选的，所述的降噪模块为自适应AI降噪模块，首先做语音信号有或者无的判断，无语音时检测到的信号作为降噪的基准，然后更新降噪基准；周而复始，并通过AI学习，实现自适应AI降噪。

优选的，抗啸叫模块为自适应抗啸叫模块，及时发现啸叫信号并将其啸叫信号压制，拆除正反馈条件。

优选的，所述的自适应AI降噪模块的处理包括如下流程，信号输入，预处理，频谱分析FFT、人工神经网络、FFT反变换和信号输出。

优选的，所述的人工神经网络训练数据进行训练，然后通过深度学习的方法来实现加权的优化，各个节点之间的加权，由训练时使结果误差最小化来改变。

优选的，所述的模式转换控制模块匹配有蓝牙模块，通过蓝牙模块与外接电子设备连通。

优选的，所述的功率放大模块匹配有音量放大模块。

本发明的技术效果为：

 1、采用阵列麦克风（不同拾音极性图的麦克风）能切换不同波束成型极性，全向型，心型，锥型或8字型或超心型；可以在不同使用场景切换；全向型对应相对安静环境；心型或超心型对应会议室，影剧院，餐厅，公共交通工具，等环境；锥型或8字型或超心型对应对话交谈环境。

2、使用了自适应AI降噪模块，在不同环境自适应地降低各种环境噪音，首先做语音信号由或者无的判断，有/无，没有语音时检测到的信号作为降噪的基准，然后更新降噪基准，周而复始，就可以自适应降噪，然后用AI降噪，自适应AI降噪模块在所有切换模式下运行。

3、使用了自适应抗啸叫模块，及时发现啸叫信号并将其啸叫信号压制，拆除正反馈条件，能提高放大倍数6-15db，自适应抗啸叫模块在所有切换模式下运行。