[发明专利]一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法及系统有效
申请号: | 202310271243.8 | 申请日: | 2023-03-20 |
公开(公告)号: | CN116312623B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 苗永春;荆素岩;李迎松 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G10L25/48 | 分类号: | G10L25/48;G10L19/02;G10L25/18 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人: | 贾耀淇 |
地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信号 重叠 分量 方向 预测 追踪 方法 系统 | ||
1.一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.采集鲸类信号并获得所述鲸类信号的时频谱,基于所述时频谱构建瞬时旋转方向算子模型,得到瞬时旋转算子;
S2.用线性调频信号表示所述鲸类信号,对所述线性调频信号进行二阶泰勒公式展开,得到二阶信号模型,并计算所述二阶信号模型的短时傅里叶变换;
S3.基于所述短时傅里叶变换关于时间的偏导,得到瞬时频率重排算子,基于所述短时傅里叶变换关于频率的偏导和时移,得到群延迟重排算子;
S4.基于所述瞬时频率重排算子和所述群延迟重排算子,构建瞬时频率估计模型;
S5.基于所述瞬时旋转算子和所述瞬时频率估计模型,计算脊线瞬时方向角,得到脊线时频点,利用变频带宽函数惩罚项,对所述脊线时频点进行约束校正,得到预测时频点;
S6.基于所述预测时频点得到脊线预测结果。
2.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述瞬时旋转方向算子模型包括:
其中,θ(t,j)表示所估计的方向脊线的所述瞬时旋转算子,th表示窗函数th(t),h表示窗函数h(t),Sh(t,f)和Sth(t,f)分别表示窗函数为h(t)和th(t)的短时傅里叶变换,t表示时间,f表示频率。
3.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述二阶信号模型包括:
其中,φ′(t)表示所述线性调频信号的相位φ(t)的一阶导数,φ″(t)表示所述线性调频信号的相位φ(t)的二阶导数,t表示时间。
4.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述短时傅里叶变换包括:
其中,表示函数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换,t表示时间,f表示频率。
5.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述瞬时频率重排算子包括:
所述群延迟重排算子包括:
其中,S(t,f)表示短时傅里叶变换,t表示时间,f表示频率,表示函数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换,表示函数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换。
6.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述瞬时频率估计模型包括:
其中,φ′(t)表示所述线性调频信号的相位φ(t)的一阶导数,φ″(t)表示所述线性调频信号的相位φ′(t)的二阶导数,t表示时间,f表示频率,表示所述群延迟重排算子。
7.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述脊线瞬时方向角的计算方法包括:
所述脊线时频点包括:
其中,θ(t,f)表示所估计的方向脊线的所述瞬时旋转算子,所述脊线瞬时方向角β=tan(θ(t,f)),t表示时间,f表示频率,表示所述群延迟重排算子,表示所述瞬时频率重排算子,表示函数的导数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换,表示函数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换,表示函数在频率f-φ′(t)处的傅里叶变换。
8.根据权利要求1所述一种鲸类信号重叠分量的方向脊线预测追踪方法,其特征在于,所述变频带宽函数惩罚项包括:
所述预测时频点的计算方法包括:
其中,t表示时间,km(t)表示惩罚因子,Nf为频率采样个数,pm(τ-1)为第m分量脊线估计的峰值点,Δf为频率分辨率,Δω∈[Δ∈-,Δ∈+]为频带惩罚约束范围,δS为脊线的时频幅度阈值。
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