[发明专利]工业数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及工业数据处理技术领域，公开了一种工业数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质，通过对目标数据进行分组，并进行循环逐一判断每组数据组中所包含的目标数据的第一数据量，当任意一组数据组中包含的目标数据的第一数据量大于或等于第一预设阈值时，便将该组数据组中包含的目标数据进行处理，同时，当任意一组数据组中包含的目标数据的第一数据量小于第一预设阈值时，便将该组数据组中的目标数据存储进存储中心中，等待下一次执行该方法步骤时，再次从存储中心中将其读取并作为第二目标数据与新获取到的第一目标数据共同作为目标数据再次进行判断和处理，通过这种方式能够提高工业数据处理结果的精确度。

技术领域

本申请实施例涉及工业数据处理技术领域，具体涉及一种工业数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着现代技术的发展，各行各业的生产设备越来越多，人们往往采用将数据从终端发送至具有较高计算能力的云端进行统一处理的方式，以保证工业数据处理的效率，也便于技术人员对来自终端的大量数据的采集和分析。

然而，在工业互联网领域中，终端所获取或生成的同一类型的数据往往具有一定的关联性，假如云端仅根据单个或部分数据进行计算处理的话会导致处理结果无法反映全面的数据，影响处理结果的精确度，不利于作业的效率与稳定性。

发明内容

鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种工业数据处理方法、系统、装置及计算机可读存储介质，用于解决工业数据处理得到的处理结果精确度低的问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业数据处理方法，包括：接收来自终端的第一目标数据；获取存储中心的第二目标数据，将第一目标数据和第二目标数据共同作为目标数据；获取目标数据的数据类型；根据数据类型，对目标数据进行分组，得到多组数据组，每组数据组中包括至少一个数据类型相同的目标数据；获取n组数据组中每组数据组的第一数据量，第一数据量为一组数据组中包含的目标数据的数量，n为数据组的总数；判断第k组数据组包含的第一数据量是否大于或等于第一预设阈值，k的初始值为1；若是，则对第k组数据组中的目标数据进行处理，得到处理结果，并将处理结果发送至云端；若否，则将第k组数据组中的目标数据存储至存储中心，将k设为k+1，并跳转至所述判断第k组数据组包含的第一数据量是否大于或等于第一预设阈值，k的初始值为1的步骤，直到k＞n。通过对目标数据进行分组，并进行循环逐一判断每组数据组中所包含的目标数据的第一数据量，当任意一组数据组中包含的目标数据的第一数据量大于或等于第一预设阈值时，便将该组数据组中包含的目标数据共同进行处理，同时，当任意一组数据组中包含的目标数据的第一数据量小于第一预设阈值时，便将该组数据组中的目标数据存储进存储中心中，等待下一轮循环再次从存储中心中将其读取并作为第二目标数据与新获取到的第一目标数据共同作为目标数据再次进行判断和处理，通过这种方式，使得由多个同类型目标数据共同经过处理得到的处理结果能够更全面地反映目标数据所包含的信息，处理结果的精确度较高。

在一种可选的方式中，若否，则将第k组数据组中的目标数据存储至存储中心，包括：若否，则根据第k组数据组中的目标数据的数据类型，在存储中心中分配目标存储区域；将第k组数据组中的目标数据存储至存储中心的目标存储区域。通过在存储中心中根据目标数据的数据类型分配存储区域并将目标数据进行存储，使得存储在存储中心中的目标数据更加便于读取，对目标数据的管理也更加方便，不易使得目标数据混杂紊乱，更利于数据读取和处理。