[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取患者当次检查的第一影像以及数据库的第二影像；

分别通过位移场模型和多模态特征提取网络，确定所述第一影像对应的第一组标准化坐标和所有异常组织对应的第一特征组，以及获取所述第二影像对应的第二组标准化坐标和所有异常组织对应的第二特征组；

通过所述第一组标准化坐标、第二组标准化坐标以及所述第一特征组和所述第二特征组，将所述第一影像内的所有异常组织和所述第二影像内的所有异常组织进行两两组合计算配对关系，得到多组与所述第一影像内的各个异常组织相对应的潜在匹配关系；

通过二分图匹配法，计算多组与所述第一影像内的各个异常组织相对应的潜在匹配关系，将满足匹配关系数量最多的第二影像内异常组织的组合，作为所述第一影像的随访匹配图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别通过位移场模型和多模态特征提取网络，确定所述第一影像对应的第一组标准化坐标和所有异常组织对应的第一特征组，以及获取所述第二影像对应的第二组标准化坐标和所有异常组织对应的第二特征组，包括：

根据所述第一影像和所述第二影像所对应的模态，分别通过位移场模型确定所述第一影像内所有异常组织中心点和所述第二影像内所有异常组织中心点在标准模型中所对应的坐标，得到所述第一影像对应的第一组标准化坐标和所述第二影像对应的第二组标准化坐标；其中，第一组标准化坐标包括至少一个第一标准化坐标，第二组标准化坐标包括至少一个第二标准化坐标；

分别将所述第一影像内所有异常组织区域图像与所述第二影像内所有异常组织区域图像输入多模态特征提取网络，获得与所述第一影像内所有异常组织对应的第一特征组以及与所述第二影像内所有异常组织对应的第二特征组；其中，所述第一特征组包括至少一个第一特征，所述第二特征组包括至少一个第二特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一影像和所述第二影像所对应的模态，分别通过位移场模型确定所述第一影像内所有异常组织中心点和所述第二影像内所有异常组织中心点在标准模型中所对应的坐标，得到所述第一影像对应的第一组标准化坐标和所述第二影像对应的第二组标准化坐标，包括：

根据所述第一影像和所述第二影像所对应的模态，分别通过位移场模型将所述第一影像与所述第二影像配准到标准模型上，得到第一坐标映射函数和第二坐标映射函数；

根据所述第一坐标映射函数，确定与所述第一影像内所有异常组织中心点所对应的坐标，作为第一组标准化坐标；以及根据所述第二坐标映射函数，确定与所述第二影像内所有异常织中心点所对应的坐标，作为第二组标准化坐标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一影像和所述第二影像所对应的模态，分别通过位移场模型将所述第一影像与所述第二影像配准到标准模型上，得到第一坐标映射函数和第二坐标映射函数，包括：

分别将所述第一影像和所述第二影像作为待配准影像，根据所述待配准影像中所包含的器官种类，截取标准模型对应的器官区域作为初步配准区域；

将所述待配准影像和所述初步配准区域进行尺度统一，并分别转化为待配准掩码图和初步配准掩码图；

根据当前待配准掩码图的模态，采用相对应的位移场模型确定与所述初步配准掩码图相对应的坐标映射函数；

分别判断所述当前待配准掩码图属于第一影像还是第二影像，并根据判断结果分别将与所述初步配准掩码图相对应的坐标映射函数匹配为所述第一影像所对应的第一坐标映射函数以及第二影像所对应的第二坐标映射函数。