[发明专利]一种集体经济组织信用信息等级分析方法及系统

权利要求书

1.一种集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述方法至少包括：

获得涵盖目标检测事项的待分析用户信息；

通过事先配置的人工智能分析线程，抽取所述待分析用户信息的知识字符数据，并对所述目标检测事项的用户要素种类进行种类划分，得到所述目标检测事项对应的种类划分信息；

获得与所述种类划分信息指示的目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数；

依据所述知识字符数据和所述种类划分信息，对所述目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数进行更新，得到用于表示所述目标检测事项的目标用户信用评价线程系数。

2.根据权利要求1所述的集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述人工智能分析线程按照以下方式配置得到：抽取涵盖了范例检测事项的用户信息示例的范例知识字符数据，并对所述范例检测事项的范例用户要素种类进行种类划分，得到所述范例检测事项对应的范例种类划分信息；

获得与所述范例种类划分信息指示的范例用户要素种类关联的指定范例用户信用评价线程系数；

依据所述范例知识字符数据和所述范例种类划分信息，对所述指定范例用户信用评价线程系数进行更新，得到用于表示所述范例检测事项的目标范例用户信用评价线程系数；

依据所述范例检测事项对应的目标范例用户信用评价线程系数和所述范例检测事项对应的当前用户信用评价线程系数，对初始人工智能分析线程中的线程系数值进行更新，在配置完成后得到所述人工智能分析线程，所述当前用户信用评价线程系数涵盖于事先批注的与所述范例检测事项对应的当前检测事项信息中。

3.根据权利要求1所述的集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述获得与所述种类划分信息指示的目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数，包括：

依据所述种类划分信息，确定所述目标检测事项所属的目标用户要素种类；

在事先搭建的检测事项历史数据集中获得与所述目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数；所述检测事项历史数据集中涵盖若干种指定用户信用评价线程系数，每一种指定用户信用评价线程系数用于表示所述目标检测事项的一种用户要素种类。

4.根据权利要求1所述的集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述依据所述知识字符数据和所述种类划分信息，对所述目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数进行更新，得到用于表示所述目标检测事项的目标用户信用评价线程系数，包括：

依据所述知识字符数据和所述种类划分信息，确定用户信用评价线程系数误差，所述用户信用评价线程系数误差用于表示所述目标检测事项的当前用户信用评价线程系数和所述目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数之间的区别数据；

依据所述用户信用评价线程系数误差，对所述目标用户要素种类关联的指定用户信用评价线程系数进行更新后，得到用于表示所述目标检测事项的目标用户信用评价线程系数。

5.根据权利要求1所述的集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述抽取所述待分析用户信息的知识字符数据，并对所述目标检测事项的用户要素种类进行种类划分，得到所述目标检测事项对应的种类划分信息，包括：

依据所述待分析用户信息和事先配置的数据翻译单元，抽取所述待分析用户信息的知识字符数据；

依据所述知识字符数据和事先配置的种类划分单元，对所述目标检测事项的用户要素种类进行种类划分，得到所述目标检测事项对应的种类划分信息。

6.根据权利要求3所述的集体经济组织信用信息等级分析方法，其特征在于，所述种类划分信息涵盖在若干个用户要素种类下的特征值搭建的特征值队列；所述依据所述种类划分信息，确定所述目标检测事项所属的目标用户要素种类，包括：获得所述特征值队列中最高的特征值对应的用户要素种类确定为目标用户要素种类。