[发明专利]基于双频码伪距和载波相位观测量进行伪距平滑的方法有效
申请号: | 202310256963.7 | 申请日: | 2023-03-17 |
公开(公告)号: | CN115980803B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 薛瑞;刘博远 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G01S19/37 | 分类号: | G01S19/37 |
代理公司: | 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 | 代理人: | 李明里 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 双频 码伪距 载波 相位 观测 进行 平滑 方法 | ||
1.一种基于双频码伪距和载波相位观测量进行伪距平滑的方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据建立GNSS双频观测模型以及两个频点电离层延迟的关系,利用双频载波相位观测量组合估计出电离层延迟;
考虑电离层误差影响,建立用于双频伪距平滑的自适应衰减因子卡尔曼滤波器;
根据当前时刻的观测值,采用所述自适应衰减因子卡尔曼滤波器进行滤波,更新状态估计和误差参数后进行下一时刻的滤波;
经过卡尔曼滤波后得到双频伪距平滑值,双频伪距变化量和双频电离层延迟;
所述自适应衰减因子卡尔曼滤波器的状态向量为
;
为频点1的伪距平滑值,为频点2的伪距平滑值,为根据频点1载波相位观测量计算得到的伪距变化量,为根据频点2载波相位观测量计算得到的伪距变化量,为频点1的电离层延迟,为频点2的电离层延迟;
滤波器的状态方程为:
;
其中,、分别为k、k-1时刻的状态;为状态一步转移矩阵;为系统噪声;
所述状态一步转移矩阵:
;
其中,;;
所述自适应衰减因子卡尔曼滤波器的观测向量为:
;
式中
滤波器的观测方程为:
;
其中,为观测向量;为观测矩阵;为观测噪声;
所述观测矩阵:
;
观测噪声为:
;
其中,、分别为频点1和频点2的伪距观测噪声;、分别为频点1和频点2的伪距变化量观测噪声。
2.根据权利要求1所述的基于双频码伪距和载波相位观测量进行伪距平滑的方法,其特征在于,所述GNSS双频观测模型中,
GNSS频点1的观测模型为:
;
GNSS频点2的观测模型为:
;
其中,
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