[发明专利]基于遍历处理的锐化算法选择系统

说明书

本发明涉及一种基于遍历处理的锐化算法选择系统，包括：信息存储机构，用于存储各种图像锐化算法的各自关联信息；网络应用器件，用于将待锐化处理画面遍历各种图像锐化算法分别对应的各个前馈神经网络以分别获得各个锐化处理后的画面锐度；算法选择器件，用于将数值最大的画面锐度对应的图像锐化算法作为目标锐化算法选用。本发明的基于遍历处理的锐化算法选择系统运行稳定、操控智能。由于能够在针对各种图像锐化算法分别建立不同的锐化效果验证模型的基础上，将待锐化画面遍历各种图像锐化算法以获得各种锐化效果，进而选择出最佳锐化效果对应的图像锐化算法，从而实现最佳锐化算法的自动化获取。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于遍历处理的锐化算法选择系统。

背景技术

在图像处理的细分领域中，图像锐化是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰的重要图像处理模式，图像锐化分为空间域处理和频域处理两类。

图像锐化是为了突出图像内各种目标的边缘、轮廓，或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差，因此也被称为边缘增强。图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。另外，在水下图像的增强处理中除了去噪，对比度扩展外，有时候还需要加强图像中景物的边缘和轮廓。而边缘和轮廓常常位于图像中灰度突变的地方，因而可以直观地想到用灰度的差分对边缘和轮廓进行提取。

CN107784641A公开了一种基于HPF的图像锐化算法，其过程如下：(1)对图像进行预处理；(2)对图像进行HPF卷积与处理；(3)确定Conv卷积图像参数TH、G、SHF、MAX。(4)对图像进行叠加。本算法能够充分利用图像灰度信息对经过HPF卷积后的图像进行自适应噪声虑除、边缘增强，将原图与卷积图像进行叠加，进而得到锐化后的图像，且本算法的计算方式采用全整型计算，加快了算法的运算速度，同时也适应了一些只能进行整型运算的平台，提高了算法的通用性，能够使得算法具有较好的可移植性以及较快的运算速度。

CN115668136A公开了一种寄存器映射电路，用于通过从另一寄存器映射状态的快照遍历ROB条目，恢复与被冲刷的指令相关联的寄存器映射状态。该寄存器映射电路包括ROB控制电路、快照电路和寄存器重命名恢复电路(RRRC)。ROB控制电路将ROB条目分配给进入处理器流水线的指令，包括被分配给目标指令的目标ROB条目和被分配给其他指令的其他ROB条目。快照电路捕获重命名映射表中的逻辑寄存器到物理寄存器映射状态的快照，该重命名映射表与可以被冲刷的指令的子集相关联。如果目标指令被冲刷，RRRC将基于被分配给另一指令的ROB条目中的快照来还原与目标指令相对应的重命名映射表寄存器映射状态，并遍历介于中间的ROB条目中的寄存器映射更新。

由此可见，现有技术中，存在各种锐化算法有待图像锐化使用，包括且不限于基于USM滤镜的锐化算法、基于高通滤波的锐化算法、基于空域微分法的锐化算法以及边缘锐化算法，针对每一待锐化图像，如何选择适合其的最佳锐化算法且不需要耗费大量的时间和运算，是当前需要解决的关键问题之一。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于遍历处理的锐化算法选择系统，能够在针对各种图像锐化算法分别建立不同的锐化效果验证模型的基础上，将待锐化画面遍历各种图像锐化算法以获得各种锐化效果，进而将最佳锐化效果对应的图像锐化算法作为所述待锐化画面的优化锐化算法以执行实际的锐化操作，从而避免陷入冗余、复杂的实际图像锐化处理中。

根据本发明的一方面，提供了一种基于遍历处理的锐化算法选择系统，所述系统包括：

信息存储机构，用于存储各种图像锐化算法分别对应的各个算法编码以及存储各种图像锐化算法分别对应的各个单位图像内容的运算量，每一个算法编码采用二进制编码数值进行表示；