[发明专利]一种排泥量预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种排泥量预测方法，其特征在于，包括：

获取实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据；

将所述实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据，输入确定的排泥量预测模型进行处理，得到预测污泥产生量；所述排泥量预测模型根据水厂的历史进水水量数据、历史进水水质数据、历史混凝剂投加量数据确定；

根据所述预测污泥产生量和预设阈值，确定预测排泥量。

2.根据权利要求1所述的排泥量预测方法，其特征在于，所述排泥量预测模型根据水厂的历史进水水量数据、历史进水水质数据、历史混凝剂投加量数据确定，包括：

获取预设时段内的历史进水水量数据、历史进水水质数据、历史混凝剂投加量数据，对所述历史进水水量数据、历史进水水质数据、历史混凝剂投加量数据进行预处理，得到处理后的历史进水水量数据、处理后的历史进水水质数据、处理后的历史混凝剂投加量数据；

获取每次历史排泥过程中的历史排泥水总量数据和历史排泥水含水率数据；

根据所述历史排泥水总量数据和历史排泥水含水率数据，计算得到每次历史排泥过程中的历史固体污泥质量；

按照预设排泥周期对所述历史固体污泥质量进行分段处理，得到历史分段固体污泥质量；

根据所述处理后的历史进水水量数据、处理后的历史进水水质数据、处理后的历史混凝剂投加量数据和所述历史分段固体污泥质量，确定所述排泥量预测模型。

3.根据权利要求2所述的排泥量预测方法，其特征在于，所述排泥量预测模型为：

；

其中，y为预测污泥产生量，为进水水量数据，为进水水质数据，为混凝剂投加量，为分段固体污泥质量，表示进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量、分段固体污泥质量之间的逻辑关系。

4.根据权利要求1所述的排泥量预测方法，其特征在于，将所述实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据，输入确定的排泥量预测模型进行处理，得到预测污泥产生量，包括：

对水厂实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据进行处理，获取每次实时排泥过程中的实时排泥水总量数据和实时排泥水含水率数据；

根据所述实时排泥水总量数据和实时排泥水含水率数据，计算得到每次实时排泥过程中的实时固体污泥的质量；

按照预设周期对所述实时固体污泥的质量进行分段处理，得到实时分段固体污泥质量；

将实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据和所述实时分段固体污泥质量，输入确定的排泥量预测模型进行处理，得到预测污泥产生量。

5.根据权利要求1所述的排泥量预测方法，其特征在于，根据所述预测污泥产生量和预设阈值，确定预测排泥量，包括：

根据所述预测污泥产生量和第一预设阈值，确定预测排泥量；或者

根据所述预测污泥产生量和第二预设阈值，确定预测排泥量。

6.根据权利要求5所述的排泥量预测方法，其特征在于，根据所述预测污泥产生量和第一预设阈值，确定预测排泥量，包括：

根据所述预测污泥产生量和第一预设阈值，确定开始排泥时间；

根据所述开始排泥时间，确定预测排泥量。

7.根据权利要求5所述的排泥量预测方法，其特征在于，根据所述预测污泥产生量和第二预设阈值，确定预测排泥量，包括：

当水厂沉淀池的出水浊度高于第二预设阈值时，根据水厂沉淀池的进水水质和排泥数据，建立沉淀池参数模型；

根据所述沉淀池参数模型，确定开始排泥时间；

根据开始排泥时间，确定预测排泥量。

8.一种污排泥量预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据；

处理模块，用于将所述实时的进水水量数据、进水水质数据、混凝剂投加量数据，输入确定的排泥量预测模型进行处理，得到预测污泥产生量；所述排泥量预测模型根据水厂的历史进水水量数据、历史进水水质数据、历史混凝剂投加量数据确定；根据所述预测污泥产生量和预设阈值，确定预测排泥量。