[发明专利]一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法

说明书

本发明涉及图像筛选技术领域，公开了一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法，包括以下步骤：步骤一：根据设备对图像进行标记；步骤二：根据拍摄时间对图像进行标记；步骤三：根据目标主体对图像进行标记并集合上述信息；步骤四：剔除重复的图像数据；步骤五：人工智能识别并输出筛选后的图像。本发明通过通过在进行人工智能筛选之前，先根据不同设备对全部图像进行分组标记，同时利用拍摄时间的不同对图像数据进行标记，再识别图像目标主体后集合上述的标记内容至二维码并显示在图像上，最后利用人工智能系统可以剔除同设备拍摄相同目标的重复图像，然后再进行筛选操作，避免使非重复的图像数据被剔除而影响最后的筛选精度。

技术领域

本发明涉及图像筛选技术领域，具体为一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法。

背景技术

随着大数据和智能互联网的快速发展，传统的电力行业也逐步实现智能化，依照国网公司建设智能电网的总体战略部署，电力行业即将发生革命性的变化，智能时代的发展，电力行业持续不断的产生大量数据并且数据类型丰富，随着智能巡检的发展，从航拍或机器人采集得到的大量巡检电力图像中，快速而自动化地识别出存在电力设备缺陷的图像对于及时进行故障修复有很大作用。

人工智能系统(AI)使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，可以代替人工对电力场景的图像数据进行筛选，去除设备正常工作的图像数据，存留存在故障的图像数据，然后再经过人工校验，可以大幅度降低工作强度，而快速的确定设备故障处。

在实现该技术方案时，至少还存在以下缺陷：由于电力巡检设备在工作过程中，会拍摄数量较多的图像，而人工智能系统在筛选时为了提高效率会剔除重复的图像数据，然而在巡检设备拍摄时，存在相似的不同设备或线缆图像，又或者是相同的设备但拍摄的时间不同，会被误识别为重复或相似的图像删除，可能导致筛选时剔除了一些重要的图片，影响筛选精度。因此，我们提出一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法，通过在进行人工智能筛选之前，先根据不同设备对全部图像进行分组标记，同时利用拍摄时间的不同对图像数据进行标记，再识别图像目标主体后集合上述的标记内容至二维码并显示在图像上，最后利用人工智能系统可以剔除同设备拍摄相同目标的重复图像，然后再进行筛选操作，避免使非重复的图像数据被剔除而影响最后的筛选精度，解决了背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法，包括以下步骤：

步骤一：首先根据巡检设备的不同，将全部的图像数据分组，并对相同组别的图像数据标记上相同的设备标记信息，同时记录该信息；

步骤二：在相同组别的图像数据中，根据不同图像数据的拍摄时间不同，在对应的图像数据上标记出对应的拍摄时间，同时也记录好拍摄的具体时间；

步骤三：利用人工智能系统对全部的图像数据进行初步的识别，判断图像数据上的主体目标并识别标记，同时将该主体的标记与上述设备标记信息和时间标记信息集合在一起，以二维码的形式，显示在图像数据的边角处；

步骤四：再次利用人工智能系统对图像数据进行识别，通过二维码快速的读取图像的拍摄设备、时间和主体目标等数据，当出现拍摄设备相同，时间间距过短且主体目标相同的两张或者多张图片时，仅保留其中一张图片留作样本，反之则不再剔除图像数据，进而减少样本的总量；

步骤五：最后利用人工智能系统使不同主体目标的图像，与对应主体目标的正常工作图像进行比对，筛选出可能存在故障的目标图像并输出。

作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤一中的分组总数与巡检设备的数量相同，巡检设备可为一种或多种拍摄设备。

作为本发明的一种优选实施方式，所述步骤一中的巡检设备可以为无人机、巡检机器人，轨道机器人等，其中的一种或多种。