[发明专利]一种实时优化一体机能耗的方法、装置及系统在审
申请号: | 202310231681.1 | 申请日: | 2023-03-10 |
公开(公告)号: | CN116302814A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 戴捷;张洪钏;邹武;管桐;张小霞;李飞 | 申请(专利权)人: | 天翼云科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F9/50 |
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地址: | 100010 北京市东城区青*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 优化 一体机 能耗 方法 装置 系统 | ||
本发明公开了一种实时优化一体机能耗的方法、装置及系统,涉及超融合架构云平台能耗优化技术领域。该实时优化一体机能耗的方法,包括S1、实时统计云平台资源利用率;S2、通过归一化的方式拟合服务器功耗的特性,获取各节点服务器实时负载情况;S3、根据获取的各节点服务器实时负载情况,指导温控系统进行输出控制;S4、对温控输出进行实时校正,解决了现有的空调温控技术,一般采用人为预置策略或者依据传感器实时监控进行自适应调整,面临针对性不强,资源浪费严重,响应延迟,控制滞后,不能及时有效地进行散热从而造成能耗较大浪费的问题,依靠统计资源率和温度变化率,实时进行散热的调节,保证实时响应。
技术领域
本发明涉及超融合架构云平台能耗优化技术领域,具体为一种实时优化一体机能耗的方法、装置及系统。
背景技术
云计算超融合一体机采用通用x86或ARM服务器并集成计算(虚拟化/容器等)、分布式存储、云网络、安全、运维监控等云服务,提供基于虚拟机/容器/裸金属等云业务形态的私有云、混合云场景解决方案。在一体机内,计算、存储、网络部署在同一节点上,每个节点部署的底层服务趋近相同,所不同的是上层承载的业务的区别;同时,通过灵活的虚拟资源调度算法,实现业务在每个节点资源上均衡地分布。
一体机实现了软硬一体化的交付,在12U或者更小地机柜空间内提供了整套云平台及上层应用,散热空间有限,因此对于能耗的精确管理和针对性地实时优化散热尤为重要。
当前针对云计算数据中心的散热主要采用空调温控技术,一般采用人为预置策略或者依据传感器实时监控进行自适应调整,面临针对性不强,资源浪费严重,响应延迟,控制滞后,不能及时有效地进行散热从而造成能耗较大浪费的问题。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种实时优化一体机能耗的方法,装置及系统,解决了现有的空调温控技术,一般采用人为预置策略或者依据传感器实时监控进行自适应调整,面临针对性不强,资源浪费严重,响应延迟,控制滞后,不能及时有效地进行散热从而造成能耗较大浪费的问题。
技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种实时优化一体机能耗的方法,包括以下步骤:
S1、实时统计云平台资源利用率;
S2、通过归一化的方式拟合服务器功耗的特性,获取各节点服务器实时负载情况;
S3、根据获取的各节点服务器实时负载情况,指导温控系统进行输出控制;
S4、对温控输出进行实时校正。
进一步地,所述S1中需要统计的资源包括计算资源,存储资源和网络资源。
进一步地,所述计算资源通过CPU衡量,所述存储资源通过MEN和DISK衡量,所述网络资源通过NET衡量,所述资源利用率通过数组VALUE衡量:
Vi={Ci,Mi,Di,Ni},i>0,i∈N
其中,Ci代表CPU资源利用率,0<Ci≤1;
Mi代表MEM资源利用率,0<Mi≤1;
Di代表DISK资源利用率,0<Di≤1;
Ni代表NET带宽平均利用率,0<Ni≤1;
i代表节点数,N为自然数,代表一体机内节点服务器的数量。
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