[发明专利]基于脑电图(EEG)非线性变化的用于癫痫发作检测的系统和方法在审
| 申请号: | 202310227407.7 | 申请日: | 2020-03-27 |
| 公开(公告)号: | CN116407090A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
| 发明(设计)人: | 库尔特·E·希科克斯 | 申请(专利权)人: | 全球先进临床解决方案有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/372 |
| 代理公司: | 广州文冠倪律知识产权代理事务所(普通合伙) 44348 | 代理人: | 何锦标;张玉颖 |
| 地址: | 美国威*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 脑电图 eeg 非线性 变化 用于 癫痫 发作 检测 系统 方法 | ||
1.一种癫痫发作检测系统,其包含:
处理电路,其被配置成:
接收基于患者的脑电活动生成的脑电图(EEG)信号;
基于所述EEG信号确定多个度量,所述多个度量指示所述EEG信号的非线性特征;利用所述多个度量中的一个进行初级分析,其中所述初级分析指示所述EEG信号指示候选癫痫发作或所述EEG信号是不显著的;
利用所述多个度量中的一个或多个度量进行次级分析,以确定是所述EEG信号指示所述候选癫痫发作,还是所述EEG信号是不显著的;以及
生成癫痫发作警报,所述癫痫发作警报指示所述EEG信号指示所述候选癫痫发作。
2.根据权利要求1所述的癫痫发作检测系统,其中所述多个度量包括维数、同步性、李雅普诺夫指数、熵、全局非线性、递归轨迹之间的距离差或自相似性中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:
通过执行相空间分析来确定所述EEG信号的维数,所述相空间分析通过增加所述维数的值直至假近邻数达到零来执行,其中所述维数的起始值基于所述患者的年龄。
4.根据权利要求1所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:
至少部分基于所述多个度量确定所述EEG信号的非线性特征的变化通过确定所述非线性特征随时间的增加。
5.根据权利要求1所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:
生成用户界面,所述用户界面包括:
所述EEG信号的实时趋势;和
所述多个度量中的至少一个;以及
使用户界面设备显示所述用户界面。
6.根据权利要求5所述的癫痫发作检测系统,其中所述多个度量中的一个是特征值,其中所述用户界面进一步包括所述特征值的趋势。
7.根据权利要求1所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:
监测所述EEG信号的特征值的移动窗口;
确定所述特征值正在减小;以及
响应于所述特征值正在减小的确定而至少部分基于所述多个度量来确定所述EEG信号指示所述候选癫痫发作。
8.根据权利要求7所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:基于所述EEG信号确定Renyi排列熵值;
确定所述Renyi排列熵值正在减小;以及
响应于所述特征值正在减小的所述确定和所述Renyi排列熵值正在减小的第二确定,确定所述EEG信号指示所述候选癫痫发作。
9.一种癫痫发作检测系统,其包含:
处理电路,其被配置成:
从一个或多个连接到患者的电极接收脑电图(EEG)信号,一个或多个电极被配置成感测所述患者的脑电活动;
基于所述EEG信号确定度量,所述度量指示所述EEG信号的非线性特征;
通过确定所述非线性特征随时间的多个值来确定所述非线性特征的轨迹模式;确定所述轨迹模式的概率值小于指示所述轨迹模式的出现具有统计学显著性的概率水平;以及
响应于所述轨迹模式的所述概率值小于所述概率水平的确定,确定所述EEG信号指示候选癫痫发作。
10.根据权利要求9所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:基于默认参数值或用户输入中的至少一个来确定所述EEG信号指示所述候选癫痫发作。
11.根据权利要求9所述的癫痫发作检测系统,其中所述处理电路被配置成:通过执行相空间分析来确定所述EEG信号的维数,所述相空间分析通过增加所述维数的值直至假近邻数达到零来执行,其中所述维数的起始值基于所述患者的年龄。
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