[发明专利]一种地铁座位踩踏行为检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种地铁座位踩踏行为检测方法、装置、设备及存储介质，涉及地铁运维管理技术领域。所述方法是先根据由地铁厢内监控摄像头实时采集的现场视频数据，实时识别得到地铁座位边线识别结果和乘客识别结果，然后针对识别出的各个乘客，根据所述地铁座位边线识别结果实时识别是否有向上越线情况，再然后针对各个越线乘客，实时根据对应的乘客图像进行乘客被抱状态识别，最后在发现越线乘客处于非被抱状态时，确定对应乘客存在地铁座位踩踏行为，并触发进行对应的规劝动作，如此可以针对地铁座位踩踏行为自动进行视频图像检测并触发规劝动作，进而可确保能够及时发现踩踏行为和进行规劝，提升行为禁止效果，利于地铁环境卫生的日常维护。

技术领域

本发明属于地铁运维管理技术领域，具体涉及一种地铁座位踩踏行为检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

地铁作为现代城市中人们出行的重要交通工具，每天承载着巨大的客流量。视频监控是地铁中广泛分布的一类管理设备，主要用于地铁车厢内部和站厅活动的远程监控以及数据留存，基于监控图像识别各类异常事件是常见的和成本较低的管理手段。

由于地铁在日间需要高频使用，因此其环境卫生主要依靠乘客自觉爱抚，如果个别人在乘坐地铁出行中做出一些不讲卫生的举动，将会影响地铁的卫生整洁和其它乘客体验，例如地铁座位踩踏行为就是一种因会玷污座位而被认定明显不讲卫生的举动。但是针对地铁座位踩踏行为，目前主要是依靠人工监督及人工规劝方式来达成行为禁止目的，还缺乏相应的视频图像检测手段以及自动规劝手段，使得存在行为发现晚、规劝不及时和行为禁止效果差的问题，不利于地铁环境卫生的日常维护。

发明内容

本发明的目的是提供一种地铁座位踩踏行为检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以解决当前针对地铁座位踩踏行为缺乏相应的视频图像检测手段以及自动规劝手段，使得存在行为发现晚、规劝不及时和行为禁止效果差的问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供了一种地铁座位踩踏行为检测方法，包括：

获取由地铁厢内监控摄像头实时采集的现场视频数据；

采用地铁座位边线识别算法对所述现场视频数据进行地铁座位边线识别实时处理，得到地铁座位边线识别结果；

采用目标检测算法对所述现场视频数据进行乘客识别实时处理，得到乘客识别结果，其中，所述乘客识别结果包含有识别出的至少一个乘客以及所述至少一个乘客中各个乘客的人体标记框；

针对所述至少一个乘客中的各个乘客，实时根据所述地铁座位边线识别结果判断对应的人体标记框的底边中心是否向上越过地铁座位边线，若是，则将对应乘客作为越线乘客，并根据对应的人体标记框，从所述现场视频数据中截取出对应的乘客图像；

针对所述至少一个乘客中的各个越线乘客，将对应的乘客图像输入基于卷积神经网络的且已预先完成训练的乘客被抱状态识别模型，输出得到对应的乘客被抱状态识别结果；

针对所述各个越线乘客，若对应的乘客被抱状态识别结果指示对应乘客处于非被抱状态，则确定对应乘客存在地铁座位踩踏行为，并触发进行对应的规劝动作。

基于上述发明内容，提供了一种基于地铁厢内监控图像自动识别地铁座位踩踏行为的数据处理方案，即先根据由地铁厢内监控摄像头实时采集的现场视频数据，实时识别得到地铁座位边线识别结果和乘客识别结果，然后针对识别出的各个乘客，根据所述地铁座位边线识别结果实时识别是否有向上越线情况，再然后针对各个越线乘客，实时根据对应的乘客图像进行乘客被抱状态识别，最后在发现越线乘客处于非被抱状态时，确定对应乘客存在地铁座位踩踏行为，并触发进行对应的规劝动作，如此可以针对地铁座位踩踏行为自动进行视频图像检测并触发规劝动作，进而可确保能够及时发现踩踏行为和进行规劝，提升行为禁止效果，利于地铁环境卫生的日常维护，便于实际应用和推广。