[发明专利]往复式设备的故障确定方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种往复式设备的故障确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取往复式设备的初始振动信号与预定旋转数据，其中，初始振动信号由位于往复式设备预定位置处部件上的传感器采集得到；依据预定旋转数据，转换初始振动信号，得到等角度采样的目标振动信号；傅里叶变换目标振动信号，得到目标阶频数据；依据目标阶频数据，得到往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果。本发明解决了相关技术中存在难以及时、准确地确定出往复式设备预定位置处部件是否存在故障的技术问题。

技术领域

本发明涉及故障检测领域，具体而言，涉及一种往复式设备的故障确定方法、装置及电子设备。

背景技术

往复式设备的故障诊断是往复式设备行业内的研究热点，由于往复式设备的工作环境十分恶劣，因此需要对往复式设备进行故障检测。但在相关技术中，大多数研究是直接利用往复式设备的振动数据进行故障诊断或模型训练，少部分研究致力于对振动信号进行特征提取，设置标签，然后进行网络模型训练。而现实中很难采集到往复式设备的各类故障数据，而且现场采集的振动信号受多种工况因素的干扰，不够准确，因此相关技术中存在难以及时、准确地确定出往复式设备预定位置处部件是否存在故障的问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种往复式设备的故障确定方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中存在难以及时、准确地确定出往复式设备预定位置处部件是否存在故障的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种往复式设备的故障确定方法，包括：获取往复式设备的初始振动信号与预定旋转数据，其中，所述初始振动信号由位于所述往复式设备预定位置处部件上的传感器采集得到；依据所述预定旋转数据，转换所述初始振动信号，得到等角度采样的目标振动信号；傅里叶变换所述目标振动信号，得到目标阶频数据；依据所述目标阶频数据，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果。

可选地，所述依据所述目标阶频数据，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果，包括：将所述目标阶频数据输入至故障预测模型中，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果，其中，所述故障预测模型为采用正样本数据训练初始模型后得到的模型，所述正样本数据包括与第一样本位置处对应的样本阶频数据，所述第一样本位置处部件无故障的样本故障结果。

可选地，所述将所述目标阶频数据输入至故障预测模型中，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果之前，还包括：采用正负样本数据测试训练后的所述初始模型，得到所述训练后的所述初始模型的准确度指数，其中，所述正负样本数据包括与第二样本位置处对应的样本阶频数据，所述第二样本位置处部件是否故障的样本故障结果；在所述准确度指数大于预定阈值的情况下，确定所述训练后的所述初始模型为所述故障预测模型。

可选地，所述依据所述目标阶频数据，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果，包括：确定与所述目标阶频数据对应的目标误差值与预定误差阈值；比较所述目标误差值与所述预定误差阈值，得到目标比较结果；依据所述目标比较结果，得到所述往复式设备预定位置处部件是否故障的故障结果。

可选地，确定与所述目标阶频数据对应的预定误差阈值，包括：采用箱线图方法，确定与所述目标阶频数据对应的预定误差阈值。

可选地，所述依据所述预定旋转数据，转换所述初始振动信号，得到等角度采样的目标振动信号，包括：在所述预定旋转数据包括电机转速数据，电机旋转周期数据，采样阶次数据的情况下，依据所述电机转速数据与所述电机旋转周期数据，确定第一时间，并依据所述电机转速数据与所述采样阶次数据，确定第二时间，其中，所述第一时间表示为所述电机旋转一个周期需要的时间，所述第二时间表示所述电机旋转所述采样阶次数据的倒数个周期所需要的时间；依据所述第一时间与所述第二时间，得到等角度时间刻度；依据所述等角度时间刻度与所述初始振动信号，得到等角度采样的所述目标振动信号。