[发明专利]一种轴承保持架的生产分析优化方法、设备及介质

权利要求书

1.一种轴承保持架的生产分析优化方法，其特征在于，包括：

当轴承保持架生产线中包含的各生产设备的工作状态未出现异常时，若生产得到的指定轴承保持架不符合预设要求，则确定所述指定轴承保持架中不符合所述预设要求的指定产品参数；

调取所述指定轴承保持架在生产过程中，各生产设备对应的产品加工图像，所述产品加工图像包括各生产设备对产品件加工后的图像，所述产品件包括原材料、中间件、成品件；

根据预设的映射关系确定对所述指定产品参数影响最大的多个第一生产设备，并获取所述多个第一生产设备分别对应的第一产品加工图像；

根据所述指定产品参数，对多个所述第一产品加工图像依次进行图像分析，提取得到多个具有生产次序的原始图像特征，所述原始图像特征用于形容所述指定产品参数；

根据所述指定产品参数，对所述原始图像特征进行标准化处理，得到标准图像特征；

根据所述标准图像特征在所述生产次序下的变化值，对各第一生产设备的生产参数进行分析，以便于对其中的指定第一生产设备的生产参数进行优化；

根据所述标准图像特征在所述生产次序下的变化值，对各第一生产设备的生产参数进行分析，具体包括：

根据所述生产次序，确定位于所述第一生产设备之前相邻的，且不属于所述第一生产设备的第二生产设备；

根据所述第二生产设备的生产参数，对所述第一生产设备对应的标准图像特征进行修正；

确定修正后的标准图像特征在所述生产次序下的变化值；

根据所述变化值确定不符合所述预设要求的标准图像特征，以及该标准图像特征对应的原始图像特征，以及该原始图像特征对应的指定第一生产设备；

根据所述第二生产设备的生产参数，对所述第一生产设备对应的标准图像特征进行修正，具体包括：

根据各所述生产设备对应的生产工艺，确定所述第二生产设备对所述第一生产设备之间的工艺影响等级；

根据所述第二生产设备的生产参数，以及所述工艺影响等级，得到修正系数，并根据所述修正系数对所述第一生产设备对应的标准图像特征进行修正；

对其中的指定第一生产设备的生产参数进行优化，具体包括：

采集针对所述指定第一生产设备的生产参数的历史优化记录；

根据所述历史优化记录生成多维向量，所述多维向量中的第一维度、第二维度为离散变量，所述第一维度代表优化前的生产参数，所述第二维度代表历史优化记录中的优化变量，第三维度为自然语言变量，代表历史优化记录中的优化质量；其中，所述优化质量与优化后的指定产品参数向所述预设要求的变化幅度呈正相关，与优化后的其他产品参数的变化幅度呈负相关；

根据所述多维向量进行深度训练，得到深度学习模型，以用于对所述指定第一生产设备的生产参数进行优化，所述深度学习模型的输入为优化前的生产参数，输出为优化变量。

2.根据权利要求1所述的轴承保持架的生产分析优化方法，其特征在于，根据所述变化值确定不符合所述预设要求的标准图像特征，具体包括：

在所述变化值中，确定变化值最大的若干个指定变化值；

若所述指定变化值高于预设阈值，或，对所述指定变化值以及其之前的所有变化值求和之后的值高于预设阈值，则确定所述指定变化值所对应的标准图像特征不符合预设要求。

3.根据权利要求1所述的轴承保持架的生产分析优化方法，其特征在于，根据预设的映射关系确定对所述指定产品参数影响最大的多个第一生产设备之前，所述方法还包括：

针对单个轴承保持架，确定该轴承保持架的各项初始产品参数，并生成产品参数集合；

获取每个生产设备进行加工后的产品加工图像，并根据在每张产品加工图像中根据提取出的图像特征，将所述初始产品参数进行更新，得到更新后的产品参数集合；

针对每个生产设备在不同轴承保持架中对应的产品参数集合，求均值得到该生产设备对应的最终产品参数集合，并根据该生产设备对应的最终产品参数集合，相比于生产次序中上一个生产设备对应的最终产品参数集合的增量，确定该生产设备与各产品参数之间的影响程度，并根据所述影响程度建立生产设备与产品参数之间的映射关系。