[发明专利]基于CDSS的二甲双胍推荐方法、系统、终端及介质

权利要求书

1.基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于，包括以下操作：

S1.获取数据库中历史患者的临床数据，每个所述临床数据均包含临床指标的第一指标数据，以及与所述第一指标数据对应的二甲双胍使用数据；

S2.将所述临床数据中的第一指标数据和二甲双胍使用数据作为训练对象进行训练，以得到二甲双胍使用推荐方案预测模型；

S3.对目标患者的用户信息进行识别，若识别成功，执行S4；

S4.获取目标患者临床指标的第二指标数据；

S5.将所述第二指标数据输入二甲双胍使用推荐方案预测模型，以得到目标患者的二甲双胍使用推荐方案；

S6.对目标患者采用所述二甲双胍使用推荐方案后的血糖值进行监测，得到监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于：

所述临床指标包括年龄、体重、体质指数、胰岛素敏感系数、碳水化合物系数、糖尿病分型、糖尿病病程、血常规检查数据、饮食习惯、血糖、低血糖史、糖尿病并发症情况。

3.根据权利要求1所述的基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于，S3中，目标患者用户信息的识别过程，包括：

S31.获取目标患者血糖控制状态，若目标患者的血糖控制状态为血糖控制不理想，执行S32；

S32.判断目标患者是否为二甲双胍使用禁忌症人群，若否，执行S33；

S33.获取目标患者对使用二甲双胍的选择结果，若选择结果为是，则所述目标患者的用户信息识别成功。

4.根据权利要求3所述的基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于，S31中，目标患者血糖控制状态的获取过程为：

构建用于判断目标患者血糖控制状态的阈值组，所述阈值组用于对目标患者空腹血糖、餐前血糖、餐后1小时血糖、餐后2小时血糖、糖化血红蛋白的数值进行限制；

采集目标患者使用饮食运动指导方案1-2周后的空腹血糖值、餐前血糖值、餐后1小时血糖值、餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值；

若目标患者的空腹血糖值、餐前血糖值、餐后1小时血糖值、餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值均不满足阈值组，则目标患者的血糖控制状态为血糖控制理想；否则，目标患者的血糖控制状态为血糖控制不理想。

5.根据权利要求3所述的基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于：

S32中，所述二甲双胍使用禁忌症人群包括胰岛素依赖性糖尿病、肝肾功能不全、心力衰竭、糖尿病酮症酸中毒和急性感染者。

6.根据权利要求1所述的基于CDSS的二甲双胍推荐方法，其特征在于：

利用命名实体识别算法获取数据库中历史患者的临床数据。

7.基于CDSS的二甲双胍推荐系统，其特征在于，包括：

数据库(1)，所述数据库(1)内存有历史患者的临床数据，每个所述临床数据均包含临床指标的第一指标数据，以及与所述第一指标数据对应的二甲双胍使用数据；

第一获取模块(2)，用于获取数据库(1)中历史患者的临床数据；

训练模块(3)，用于对所述临床数据中的第一指标数据和二甲双胍使用数据进行训练，以得到二甲双胍使用推荐方案预测模型；

识别模块(4)，用于对目标患者的用户信息进行识别；

第二获取模块(5)，用于在目标患者用户信息识别成功后，获取目标患者临床指标的第二指标数据；

输入模块(6)，用于将所述第二指标数据输入二甲双胍使用推荐方案预测模型，以得到目标患者的二甲双胍使用推荐方案；

监测模块(7)，用于对目标患者采用所述二甲双胍使用推荐方案后的血糖值进行监测，得到监测结果。