[发明专利]变电站状态评估模型的训练方法、变电站状态评估方法

权利要求书

1.一种变电站状态评估模型的训练方法,其特征在于，包括：

获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；

根据所述设备信息确定训练样本；所述训练样本包括：所述变电站设备对应的评估指标和评估结果，所述评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能；

利用所述训练样本训练变电站状态评估模型。

2.根据权利要求1所述的变电站状态评估模型的训练方法，其特征在于，所述根据所述设备信息确定训练样本，包括：

对所述设备信息中的结构化数据进行数据清洗；所述结构化数据包括：实时状态数据、定时状态数据和静态状态数据，所述数据清洗包括:删除错误数据、补充不完整的数据和删除重复冗余数据；

对所述设备信息中的非结构化数据进行数据处理，转化为结构化数据；所述数据处理包括：图像识别和文本分析。

3.根据权利要求1所述的变电站状态评估模型的训练方法，其特征在于，所述利用所述训练样本训练变电站状态评估模型，包括：

将所述训练样本分为多组样本；所述多组样本包括：训练样本和测试样本；

使用所述多组样本训练多个子评估模型；

将所述测试样本输入到所述多个子评估模型中，得到多个评估结果；

使用所述多个评估结果训练所述变电站状态评估模型。

4.一种变电站状态评估方法,其特征在于，包括：

获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；

根据所述设备信息确定所述设备信息对应的评估指标；

将所述评估指标输入到变电站状态评估模型中，对变电站状态进行评估。

5.根据权利要求4所述的变电站状态评估方法，其特征在于，还包括：

获取变电站设备的故障信息、使用年限和故障对应的处理措施；

根据所述故障信息、所述使用年限和所述处理措施构建知识图谱。

6.根据权利要求5所述的变电站状态评估方法，其特征在于，包括：

根据变电站状态评估模型得到的评估结果，确定变电站中的所述变电站设备的状态；

根据所述变电站设备的状态查询知识图谱，输出预警信息；所述预警信息包括：变电站设备的故障、变电站设备的运行状态和故障处理措施。

7.一种变电站状态评估模型的训练装置,其特征在于，包括：

获取模块，用于获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；

确定模块，用于根据所述设备信息确定训练样本；所述训练样本包括：所述变电站设备对应的评估指标和评估结果，所述评估指标包括：时间性能、稳态性能和电气性能；

训练模块，用于利用所述训练样本训练变电站状态评估模型。

8.一种变电站状态评估装置,其特征在于，包括：

获取模块，用于获取变电站设备的设备信息；所述变电站设备包括：变压器、开关设备、互感器、母线和防雷设备，所述设备信息包括：设备缺陷、设备故障和设备运行状态；

确定模块，用于根据所述设备信息确定所述设备信息对应的评估指标；

评估模块，用于将所述评估指标输入到变电站状态评估模型中，对变电站状态进行评估。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。