[发明专利]一种医学对话文本匹配方法、装置、设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种医学对话文本匹配方法、装置、设备、存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：当接收目标医学问题语句时，从预设医学答案库中选择医学答案语句；对目标医学问题语句和医学答案语句进行动态编码，生成对应第一动态词向量和第二动态词向量；基于第一动态词向量和第二动态词向量生成第一双向序列信息和第二双向序列信息；捕获第一双向序列信息和第二双向序列信息的第一特征向量和第二特征向量，计算第一特征向量和第二特征向量之间的余弦相似度；重复执行选择医学答案语句的步骤，直至将最大余弦相似度对应的医学答案语句确定为目标匹配语句并输出。实现用户端接收与输入的目标医学问题语句对应的医学答案语句和医学问题的自动问答。

技术领域

本发明涉及深度学习技术领域，特别涉及一种医学对话文本匹配方法、装置、设备、存储介质。

背景技术

互联网的迅猛发展和广泛的普及，使人们可以通过搜索引擎获取大量的信息，但是人们如何从大量信息中得到自己需要的信息，或对自己有用的信息，却一直没有得到很好的解决。而现有技术中通用的关键字检索通过现有的关键字检索的方式，存在大量的信息滞后和信息不完全匹配等问题，是低形式的信息检索，并且检索的结果存在非自然语言的问题，无法直接回答用户提出的问题。

综上，如何实现一种非关键字检索的方式，使用户能够直接获取准确的，简洁的自然语言回答用户提出的医学问题，实现医学问题与医学回答内容的准确匹配是本领域有待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种医学对话文本匹配方法、装置、设备、存储介质，能够实现一种非关键字检索的方式，使用户能够直接获取准确的，简洁的自然语言回答用户提出的医学问题，实现医学问题与医学回答内容的准确匹配。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种医学对话文本匹配方法，包括：

当接收目标医学问题语句时，从预设医学答案库中选择医学答案语句；

对所述目标医学问题语句和所述医学答案语句进行动态编码，以生成对应的第一动态词向量和第二动态词向量；

基于所述第一动态词向量和所述第二动态词向量生成第一双向序列信息和第二双向序列信息；

分别捕获所述第一双向序列信息和所述第二双向序列信息的第一特征向量和第二特征向量，并计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的余弦相似度；

重复执行所述从预设医学答案库中选择医学答案语句的步骤，直至将最大余弦相似度对应的医学答案语句确定为目标匹配语句并输出。

可选的，所述对所述目标医学问题语句和所述医学答案语句进行动态编码，以生成对应的第一动态词向量和第二动态词向量，包括：

对所述目标医学问题语句和所述医学答案语句进行字符划分操作，以得到划分后的目标医学问题字符和医学答案字符；

对所述目标医学问题字符和所述医学答案字符进行动态编码，以得到第一字符编码、第二字符编码、第一位置编码、第二位置编码、第一段落编码以及第二段落编码；

计算所述第一字符编码、第二字符编码、第一位置编码、第二位置编码、第一段落编码以及第二段落编码的自注意力，并连接所述自注意力，以得到对应的第一动态词向量和第二动态词向量。

可选的，所述计算所述第一字符编码、第二字符编码、第一位置编码、第二位置编码、第一段落编码以及第二段落编码的自注意力，包括：

计算并打包每一组所述目标医学问题字符和所述医学答案字符的混合查询、混合键和混合值，以获取对应的目标矩阵；

利用多头自注意力机制计算所述目标矩阵得到对应的自注意力。

可选的，所述生成对应的第一动态词向量和第二动态词向量之后，还包括：