[发明专利]基于区块链的隐私计算方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202310193940.6 | 申请日: | 2023-03-03 |
| 公开(公告)号: | CN115859371A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
| 发明(设计)人: | 李丰;曾成;胡四化 | 申请(专利权)人: | 蓝象智联(杭州)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/64 |
| 代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 苏利 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 隐私 计算方法 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开一种基于区块链的隐私计算方法、电子设备和存储介质。在该方法中,获取自第二隐私计算节点的第二资源数据;基于所述第二资源数据进行隐私计算,以生成第一隐私计算结果和至少一个第一中间计算数据;从所述至少一个第一中间计算数据中,确定第一目标中间计算数据;根据所述第一目标中间计算数据发送第一上链请求至区块链,使得利用第一区块链节点根据所述第一目标中间计算结果生成相应的第一数据上链记录。由此,能避免在不可信环境下的数据篡改或丢失的风险,为后续对隐私算法的安全性评估结果的高精确度提供了可靠保障。
技术领域
本申请属于隐私计算技术领域,尤其涉及一种基于区块链的隐私计算方法、电子设备和存储介质。
背景技术
隐私计算(Privacy computing)近年来被提出,是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系。通过隐私计算,完成在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用但不可见”的目的,在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。
当前隐私计算产品和技术服务可以确保敏感数据不出库且可计算,联邦学习技术,在多方安全计算的基础上,整个过程不传输明文数据,严格确保参与方除了得到正确的计算结果,无法通过中间数据反推。
当前隐私计算常用的数据同步方法,一般采用本地打印日志,或者本地存储,如:评估算法安全性时,隐私计算里的参与方打印本地日志,算法安全性评估人员根据网络抓包结合日志,通过日志里的关键信息,如随机数,计算结果数据等来针对性的评估隐私算法的安全性。另外,还有其他实现方案,如:将关键日志本地持久化,存储在数据库。这些办法从理论和实现上来说,都存在数据被篡改或丢失的风险,而隐私计算要求的是在不可信的环境下,在底层算法等理论的基础上实现数据可用不可见,发挥数据的价值的前提下,从而保护数据方的隐私。
针对上述问题,目前业界暂未提出较佳的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例提供一种基于区块链的隐私计算方法、电子设备和存储介质,用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面,本申请实施例提供一种基于区块链的隐私计算方法,应用于第一隐私计算节点,该方法包括:获取自第二隐私计算节点的第二资源数据;基于所述第二资源数据进行隐私计算,以生成第一隐私计算结果和至少一个第一中间计算数据;从所述至少一个第一中间计算数据中,确定第一目标中间计算数据;根据所述第一目标中间计算数据发送第一上链请求至区块链,使得利用第一区块链节点根据所述第一目标中间计算结果生成相应的第一数据上链记录。
第二方面,本申请实施例提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。
第三方面,本申请实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序,所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机,服务器,或者网络设备等)读取并执行,以用于执行本申请上述方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述方法的步骤。
本申请实施例的有益效果在于:
将区块链系统与隐私计算系统融合,在隐私计算节点利用另一隐私计算节点的资源数据进行计算后,将隐私计算的相关中间计算数据上链,能避免在不可信环境下的数据篡改或丢失的风险,为后续对隐私算法的安全性评估结果的高精确度提供了可靠保障。
附图说明
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