[发明专利]基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310187871.8 申请日: 2023-03-02
公开(公告)号: CN116202454A 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 赵超英;严明;王宝行;刘晓杰;李光荣 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G01B15/06 分类号: G01B15/06;G01S13/90
代理公司: 西安迪业欣知识产权代理事务所(普通合伙) 61278 代理人: 校丽丽
地址: 710064 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 最小 地表 形变 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,包括:

确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率及对应的协因数矩阵;

确定监测区域在历史时间段内的SAR影像对应的多幅历史解缠干涉图;

根据多个所述第一形变速率、协因数矩阵和所述多幅历史解缠干涉图,利用后向序贯最小二乘方法,确定所述历史时间段内的每一个时间单元的第二形变速率并更新第一形变速率;

根据多个更新后的所述第一形变速率和多个所述第二形变速率,确定所述监测区域在所述当前时间段和所述历史时间段之间的累积形变。

2.根据权利要求1所述的基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率及对应的协因数矩阵,具体包括:

确定监测区域在当前时间段内的SAR影像对应的多幅解缠干涉图;

根据所述多幅解缠干涉图,利用SBAS-InSAR技术确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率及对应的协因数矩阵。

3.根据权利要求2所述的基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,根据第一公式确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率,所述第一公式为:

V1=A1X1-L1,P1

式中,V1为第一残差向量,A1为M1×N1的设计矩阵,该矩阵由当前时间段内的多个时间单元构成,M1为所述解缠干涉图的数量,N1为当前时间段内的所述SAR影像的数量,L1为所述解缠干涉图的差分干涉相位组成的向量,P1为L1对应的权矩阵,X1为多个所述第一形变速率组成的向量,X1=(A1TP1A1)-1A1TP1L1

4.根据权利要求3所述的基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,根据第二公式确定监测区域在当前时间段内每一个时间单元的第一形变速率的协因数矩阵,所述第二公式为:

式中,为X1的协因数矩阵,为A1的转置矩阵。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,根据第三公式确定所述历史时间段内的每一个时间单元的第二形变速率,所述第三公式为:

式中,V2为第二残差向量,Y为多个所述第二形变速率组成的向量,X1为多个所述第一形变速率组成的向量,X2为X1重新平差后的向量,即为更新后的第一形变速率,B为Y的系数矩阵,A2为X2的系数矩阵,L2为所述历史解缠干涉图的差分干涉相位组成的向量,P2为L2对应的权矩阵。

6.根据权利要求5所述的基于后向序贯最小二乘的地表形变监测方法,其特征在于,所述第三公式对应的平差准则如第四公式,所述第四公式为:

式中,V2为第二残差向量,X2为X1重新平差后的向量,即为更新后的第一形变速率,P2为L2对应的权矩阵,为X1的协因数矩阵。

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