[发明专利]一种含分布式储能的主动配电网多目标优化调度方法

权利要求书

1.一种含分布式储能的主动配电网多目标优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、以削峰填谷为目标，分时定价制定为调节手段，基于需求价格弹性理论建立需求侧分时电价响应模型；

S2、以分时电价方案、分布式电源和储能日前计划出力为决策变量，建立了考虑需求响应的主动配电网多目标优化调度模型；

S3、以麻雀搜索算法为理论基础，从改善初始种群多样性和提高种群全局搜索能力的角度构建一种改进的多目标麻雀搜索算法；

S4、采用改进的多目标麻雀搜索算法先进行需求响应优化，得到最优负荷曲线，在该负荷曲线下求解配电网多目标优化调度方案。

2.根据权利要求1所述的一种含分布式储能的主动配电网多目标优化调度方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：

S1-1需求价格弹性理论可描述用户在需求响应中的行为模式，具体表现为单位时间内需求变化量与电价变化量的比值，以电价弹性系数表示需求侧削减负荷的能力，电价弹性系数分为自弹性系数、互弹性系数，表达式为：

式中，下标i及j均为正整数用于表示时段，i＝1、2、3…24，j＝1、2、3…24，ε_i,i为自弹性系数，若i时段电价降低，用户增加用电量；ε_i,j为互弹性系数，若j时段电价升高，j时段用户用电量降低转移至i时段，i时段的用户用电量增加，即ε_i,i＜0、ε_i,j＞0；ΔD_i＝D_i-D_i,0，Δp_i＝p_i-p_i,0，Δp_j＝p_j-p_j,0；D_i,0和D_i为i时段的原始负荷和响应后的负荷，ΔD_i为i时段响应后的负荷与原始负荷的差值；p_i0和p_i为i时段初始电价和改变后的电价，Δp_i为i时段改变后的电价与初始电价的差值；p_j,0和p_j为j时段初始电价和改变后的电价，Δp_j为j时段改变后的电价与初始电价的差值；

S1-2使用电价弹性矩阵表达电价变化对用电量的影响程度，将每日分为24个时段，弹性矩阵的表达式为：

S1-3以均一电价为参考电价，对电价进行适当调整，在用电高峰时段合理地上调电价，在用电低谷时段合理地降低电价，确定各时段电价的表达式为：

式中，p为24小时的价格矩阵；p_f为改变后的负荷高峰时间段的电价；p_p为改变后的平价时间段的电价；p_v为改变后的负荷低谷时间段的电价；p_ave为初始均一电价；σ₁、σ₂分别为高峰、低谷时段电价调节参数，高峰时段电价与σ₁呈正比，低谷时段电价与σ₂呈反比；

S1-4由电量变化矩阵能够得到价格响应后的各时段用电需求，各时段电价响应后的用户用电量为：

S1-5以分时电价为控制方式，以负荷峰谷差最小为目标函数，建立电价响应模型，目标函数为：

minF＝(max(q)-min(q))

式中，minF为最小负荷峰谷差，q为负荷调度周期内用户用电量时间序列，一般为24小时内负荷分布数据，max(q)和min(q)为调度周期内负荷最大值和最小值；

需求响应约束条件约束如下：

(1)负荷峰谷时段的电价上下限约束：

式中，p_max及p_min分别为电价的上限及下限；

(2)考虑供电侧和用电侧的利益，峰谷电价比满足约束条件为：

式中，ξ为峰谷电价比，ξ＝p_f/p_v，ξ_min和ξ_max为最小、最大峰谷电价比；

同时，根据需求响应前后的用户用电量和电价，可以求出需求侧响应成本的表达式为：

C_tou＝p₀(t)·D₀(t)-p(t)·D(t)

式中，C_tou为需求侧响应成本，p₀(t)为t时刻原始电价，D₀(t)为原始电价时的负荷需求，p(t)为需求侧响应后t时刻电价，D(t)为电价为p(t)时的最优需求侧响应后的负荷需求量。