[发明专利]标准瓶标定中压力升率精确计算方法

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及标准瓶标定中压力升率精确计算方法，对增压过程中的压力数据进行初次滤波，得到初次滤波数据，对初次滤波数据进行重采集，得到重采样波形，对重采样波形进行标记，得到预设比例的正样本和负样本，基于预设比例的正样本和负样本进行深度学习训练，得到训练模型，使用训练模型计数标准瓶压力标定，通过本发明设计的标准瓶采集压力数据的处理方法，可有提高压力升率的计算精度，使得压力升率的计算标准得到提高，同时减少了控制延时，提高了控制精度，从而解决现有的计算方法数据精度低、控制延时和难以找到预设滤波方式的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及标准瓶标定中压力升率精确计算方法。

背景技术

气瓶的标准瓶是用以校正和检验气瓶外测法水压试验装置是否准确的专用瓶，是用于核实和证明试验系统准确性和完整性的辅助、衍生标准，标准瓶的标定过程由国标《GB/T35015—2018》进行了说明。该国标规定了加压设备的额定工作压力以及精确的加压速率等，加压设备推荐采用柱塞泵等精密增压装置。

国标对压力升率的要求为“不超过标定压力的％3,当实测压力达到标定压力的90％时，不超过1％”，单位是MPa/s或pis/s。国家标准对压力升率有严格而准确的描述。当前标准瓶标定设备采用了高精度压力传感器、PLC或采集卡等设备，在计算压力升率时，通常处理方法是计算一秒之内的压力采样点数进行平均，得到每秒的压力值，进而计算压力升率。

从实际的工程来看，由于加压装置通常采用柱塞泵等设备，这些设备在升压的时候实际上有明显的周期性脉动压力。根据设备的不同，该周期是不同的，但通常远小于1秒。尽管基于1秒的平均压力值可以近似看作压力升率，但主要存在数据精度低、控制延时和难以找到预设滤波方式的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供标准瓶标定中压力升率精确计算方法，旨在解决现有的计算方法数据精度低、控制延时和难以找到预设滤波方式的问题。

为实现上述目的，本发明提供了标准瓶标定中压力升率精确计算方法，包括以下步骤：

对增压过程中的压力数据进行初次滤波，得到初次滤波数据；

对所述初次滤波数据进行重采集，得到重采样波形；

对所述重采样波形进行标记，得到预设比例的正样本和负样本；

基于所述预设比例的正样本和所述负样本进行深度学习训练，得到训练模型；

使用所述训练模型计数标准瓶压力标定。

其中，所述基于所述预设比例的正样本和所述负样本进行深度学习训练，得到训练模型，包括：

搭建学习模型，并使用预设比例的所述正样本和所述负样本对所述学习模型进行训练，得到第一模型；

对所述学习模型进行测试，得到训练模型。

其中，所述正样本和所述负样本的预设比例为3:1。

其中，所述深度学习方式为一维残差网络。

其中，所述重采样的冲采样率为4。

本发明的标准瓶标定中压力升率精确计算方法，对增压过程中的压力数据进行初次滤波，得到初次滤波数据，对所述初次滤波数据进行重采集，得到重采样波形，对所述重采样波形进行标记，得到预设比例的正样本和负样本，基于所述预设比例的正样本和所述负样本进行深度学习训练，得到训练模型，使用所述训练模型计数标准瓶压力标定，通过本发明设计的标准瓶采集压力数据的处理方法，可有提高压力升率的计算精度，使得压力升率的计算标准得到提高，同时减少了控制延时，提高了控制精度，从而解决现有的计算方法数据精度低、控制延时和难以找到预设滤波方式的问题。

附图说明