[发明专利]一种人员追踪分析的知识图谱构建方法

说明书

本发明适用于知识图谱领域，提供一种人员追踪分析的知识图谱构建方法，包括步骤S1、获取流调数据并导入；步骤S2、通过知识抽取模型对流调数据进行实体提取；步骤S3、根据提取到的轨迹数据的地名实体查询GIS位置信息，填充活动轨迹点并记录到轨迹数据集中；步骤S4、对病例信息及人员的轨迹数据进行检查修正；步骤S5、将病例信息和轨迹数据组合成统一数据结构建立数据库；步骤S6、根据病例信息和轨迹数据集创建知识图谱。本发明通过知识图谱系统建模方式记录流调人员信息及其他时空关联人员信息，能够自动高效的对病例传播路径进行研判分析，并可结合地理信息系统，对病例轨迹热点、热点路线或者区域进行风险分析。

技术领域

本发明属于知识图谱技术领域，尤其涉及一种人员追踪分析的知识图谱构建方法。

背景技术

知识图谱系统是一种语义网络，可以把大量不同种类的信息连接在一起而得到一个关系网络，为人们提供了从“关系”的角度分析问题的能力。相对于传统的数据管理方法，知识图谱系统通过图谱数据库提供相对更高效的存储功能和关系查询性能。

知识图谱已应用到各个行业，目前现有资料中，通过知识图谱技术单独结合流调数据对目标人员追踪分析方向的知识图谱系统未有明确体现。

针对部分流行病毒，具有传播快、影响广的特点，很长一段时间内，仍然存在多点散发，传播路径和方式不太容易理清。流调数据体现了不同人员活动的时空特性。传统的方式为通过关系数据库记录流调人员活动信息，数据存储在关系型数据库多种表中，人员分析研判需要对多表进行联合查询，效率低下。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种人员追踪分析的知识图谱构建方法，旨在解决病例间的查询分析效率低的技术问题，并进行人员传染路径和溯源追踪分析。本发明采用如下技术方案：

所述人员追踪分析的知识图谱构建方法，包括下述步骤：

步骤S1、获取流调数据并导入，所述流调数据包括病例信息和轨迹数据；

步骤S2、通过知识抽取模型对流调数据进行实体提取；

步骤S3、根据提取到的轨迹数据的地名实体查询GIS位置信息，填充活动轨迹点并记录到轨迹数据集中；

步骤S4、对病例信息及人员的轨迹数据进行检查修正；

步骤S5、将病例信息和轨迹数据组合成统一数据结构建立数据库，其中病例信息和轨迹数据为一对多关系；

步骤S6、根据病例信息和轨迹数据集创建知识图谱。

进一步的，步骤S4中，所述人员的轨迹数据进行检查修正的具体方式有：根据实际地理位置在地图上进行拖动进行轨迹点位置修改，或者根据信息来源，添加或修改轨迹数据。

进一步的，步骤S4中，所述人员的轨迹数据进行检查修正的具体方式还包括：以居住地址为闭环的方式记录轨迹点，闭环是从起始居住地址通过中间活动轨迹地址直接或者间接回到目的居住地址，使得单条轨迹数据为单向且以居住地址为闭环。

进一步的，所述步骤S6具体过程如下：

S61、依次读取各人员的病例信息以及对应的一份完整的轨迹数据，其中所述病例信息将用于创建人员实体类型的图谱实体节点，即人员图谱实体节点，轨迹数据用于创建时空信息类型的图谱实体节点，即时空图谱实体节点；

S62、根据人员身份信息搜索判断当前是否已创建人员图谱实体节点；

S63、如果未创建人员图谱实体节点，则根据病例信息创建人员图谱实体节点；

S64、如果已创建人员图谱实体节点，则更新人员图谱实体节点的节点属性信息；

S65、根据轨迹数据搜索判断是否已创建了时空图谱实体节点；

S66、如果未创建时空图谱实体节点，则根据轨迹数据逐步创建时空图谱实体节点；

S67、如果已创建时空图谱实体节点，则更新时空图谱实体节点的节点属性信息；