[发明专利]一种确定生物多样性优先保护地信息的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310162474.5 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116050935A 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 董学德;龚吉蕊;张斯琦;张魏圆;胡宇霞 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/26;G06Q10/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 吴磊
地址: 100091 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 确定 生物多样性 优先 保护 信息 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种确定生物多样性优先保护地信息的方法,其特征在于,包括:

根据目标指示物种的第一分布数据和第一环境变量,获得所述目标指示物种的分布格局;

对所述目标指示物种的分布格局进行热点分析,获得生物多样性丰富区;

基于所述生物多样性丰富区和预设的系统保护规划模型,确定优先保护规划单元;

对所述优先保护规划单元进行空缺分析,获得生物多样性优先保护地信息,所述生物多样性优先保护地信息中的生物多样性优先保护地为游离于当前生物多样性保护地的区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述生物多样性丰富区和预设的系统保护规划模型,确定优先保护规划单元,包括:

计算所述生物多样性丰富区中的规划单元的保护代价参数;

根据所述保护代价参数和所述预设的系统保护规划模型,获得所述规划单元的不可替代性参数;

基于所述规划单元的不可替代性参数,确定所述优先保护规划单元。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述生物多样性丰富区中的规划单元的保护代价参数,包括:

计算所述生物多样性丰富区中的规划单元的权重系数;

基于所述规划单元的权重系数和所述规划单元中的保护对象对应的保护目标,确定所述规划单元的保护代价参数,所述保护对象为属于所述规划单元中的所述目标指示物种,所述保护目标用于指示对所述保护对象的保护程度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标指示物种包括至少一个物种,所述根据目标指示物种的第一分布数据和第一环境变量,获得所述目标指示物种的分布格局,包括:

将所述目标指示物种中各物种的所述第一分布数据和所述第一环境变量输入最大熵模型,获得所述目标指示物种中各物种的分布预测模型,所述分布预测模型指示所述目标指示物种中各物种在对应的分布区域的分布概率;

基于所述分布预测模型,获得所述目标指示物种中各物种的分布点;

将所述目标指示物种中各物种的分布点进行空间叠加,获得所述目标指示物种的分布格局。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标指示物种中各物种的所述第一分布数据和所述第一环境变量输入最大熵模型,获得所述目标指示物种中各物种的分布预测模型之后,还包括:

将所述目标指示物种中各物种的分布点输入受试者工作特征曲线,得到所述分布预测模型的评价指标;

根据所述评价指标确定所述分布预测模型的准确度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标指示物种包括至少一个物种,所述根据目标指示物种的第一分布数据和第一环境变量,获得所述目标指示物种的分布格局,还包括:

对初始指示物种进行筛选,获得符合分布规则的所述目标指示物种;

对所述目标指示物种中各物种对应的物种分布数据库中的初始分布数据进行预处理,获得所述第一分布数据。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标指示物种包括至少一个物种,所述根据目标指示物种的第一分布数据和第一环境变量,获得所述目标指示物种的分布格局,还包括:

获取所述目标指示物种中各物种对应的物种分布环境变量数据库中的初始环境变量;

对所述初始环境变量进行预处理,获得所述第一环境变量。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述初始环境变量进行预处理,获得所述第一环境变量,包括:

对所述初始环境变量进行重采样,获得第二环境变量,所述第二环境变量具有相同栅格分辨率;

对所述第二环境变量进行相关性分析,获得所述第二环境变量中各环境变量的相关系数;

根据所述第二环境变量中各环境变量的相关系数,对所述第二环境变量进行剔除处理,获得所述第一环境变量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京师范大学,未经北京师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310162474.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top