[发明专利]数据处理方法、直播方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取初始视频；

将所述初始视频输入至预训练的目标超分辨率模型中，输出中间视频，其中，所述中间视频的图像分辨率大于所述初始视频的图像分辨率；

对所述中间视频进行细节恢复处理，得到目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标超分辨率模型是基于预训练过程得到的，所述预训练过程，包括：

获取训练数据集；

通过所述训练数据集对预构建的初始超分辨率模型进行模型训练，得到中间超分辨率模型，其中，所述初始超分辨率模型包括第一卷积层以及重参数卷积层，且所述第一卷积层和/或所述重参数卷积层之间通过长短残差网络连接；

对所述中间超分辨率模型的网络结构进行重构建处理，得到所述目标超分辨率模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述中间超分辨率模型的网络结构进行重构建处理，得到所述目标超分辨率模型，包括：

确定与所述重参数卷积层等效的第二卷积层；

将所述中间超分辨率模型的所述重参数卷积层替换为所述第二卷积层，得到目标超分辨率模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定与所述重参数卷积层等效的第二卷积层，包括：

对所述重参数卷积层中的各卷积层进行等效融合处理，确定所述第二卷积层；

其中，所述等效融合处理包括爱因斯坦求和。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标超分辨率模型包括所述第一卷积层和所述第二卷积层，将初始视频输入至预训练的目标超分辨率模型中，输出中间视频，包括：

将所述初始视频输入至所述第一卷积层中，提取所述初始视频的第一特征数据；

将所述第一特征数据输入至所述第二卷积层中，提取所述初始视频的第二特征数据；

对所述第二特征数据进行上采样处理，得到扩充后的第二特征数据；

将所述扩充后的第二特征数据作为所述中间视频。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述中间视频进行细节恢复处理，得到目标视频，包括：

对所述中间视频进行锐化处理，以提升所述中间视频中的高频信息，得到所述目标视频。

7.一种直播方法，其特征在于，包括：

获取目标视频，所述目标视频是根据如权利要求1至6中任一项所述的方法生成的；

获取直播数据，根据所述目标视频以及所述直播数据生成直播数据流；

将所述直播数据流推送至各直播客户端进行展示。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标视频以及所述直播数据生成直播数据流，包括：

将所述直播数据中的图像数据与所述目标视频中的图像数据进行编码处理，得到直播视频流；

将所述直播数据中的音频数据与所述目标视频中的音频数据进行合成处理，得到直播音频流；

对所述直播视频流和所述直播音频流进行封装，得到直播数据流。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标视频的传输状态，在所述直播客户端设置目标清晰度档位；

根据所述目标视频的传输状态，在所述直播客户端设置目标清晰度档位，包括：

若监测到第一预设时间段内所述目标视频为正常传输状态，则在所述直播客户端添加目标清晰度档位；或者

若监测到第二预设时间段内所述目标视频为断流状态，则将所述直播客户端中的所述目标清晰度档位进行删除。

10.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取初始视频；

输出单元，用于将所述初始视频输入至预训练的目标超分辨率模型中，输出中间视频，其中，所述中间视频的图像分辨率大于所述初始视频的图像分辨率；

第一处理单元，用于对所述中间视频进行细节恢复处理，得到目标视频。