[发明专利]一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：图像处理模块，用于对人眼图像进行图像质量增强、眼珠位置校正以及白睛脉络的特征增强得到目标人眼图像；人眼特征提取模块，用于提取人眼特征；所述人眼特征包括黑睛代谢环特征、瞳孔特征以及白睛脉络特征；分类器训练模块，用于基于人工诊断结果对分类器进行训练；人眼诊断模块，用于利用训练后分类器对待检测人眼图像进行诊断，并根据预设医生目诊规则确定医生目诊结果。通过提取瞳孔和代谢环等人眼特征，并结合人工诊断结果对分类器进行训练，进而根据预设的评分规则得到诊断结果，可以给医生提供准确性高、鲁棒性强的诊断建议。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质。

背景技术

医生认为人体脏腑之精上注于目，对目诊的研究非常深入，老一辈医生主要是通过肉眼观察患者眼睛的色泽、脉络、灵活度等特征来诊断疾病；现代医生在继承前辈目诊经验的基础上进一步细化目诊技术，将诊断过程进一步规范，根据检测情况进行评分得到目诊结果。随着目诊的发展，虽然在客观性、规范性和可操作性上有了长足进步，但检查过程复杂，评价指标较粗放，诊断结果受医生临床经验影响较大；此外通过医生观察患者眼部的方式很难捕捉细微的特征，也不利于准确判断患者的病情。

随着人工智能技术特别是计算机视觉技术的发展，通过图像采集装置获取待检图像，借助人工智能技术自动分析图像，提供高置信度的参考和决策已经在各个领域广泛应用，但是在医生目诊这个领域目前相关的研究成果还比较少。现有相关技术中仅提供了用于目诊的图像采集装置；或通过图像处理提取眼部特征后，使用SVM对症状进行分类，但其中的双目三维重建技术对光照一致性要求很高，并且受限于立体匹配算法，细节还原度不高，效果不够鲁棒，并且现有方法采集的眼睛特征与医生目诊的特征差异较大，没有根据采集的特征得出诊断结论。因此如何针对医生目诊所需要的特征进行人工智能识别并提供高鲁棒的诊断结论是亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种针对医生目诊的诊断装置、方法、设备及存储介质，通过提取瞳孔和代谢环等医生目诊人眼特征，并结合人工诊断结果对分类器进行训练，进而利用训练后的分类器根据评分规则得到诊断结果，可以给医生提供准确性高、鲁棒性强的诊断建议。其具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种针对医生目诊的诊断装置，包括：

图像处理模块，用于对人眼图像进行图像质量增强、眼珠位置校正以及白睛脉络的特征增强得到目标人眼图像；

人眼特征提取模块，用于提取所述目标人眼图像的人眼特征；所述人眼特征包括黑睛代谢环特征、瞳孔特征以及白睛脉络特征；

分类器训练模块，用于基于所述黑睛代谢环特征、所述瞳孔特征、所述白睛脉络特征以及所述目标人眼图像对应的人工诊断结果对预设分类器进行训练；

人眼诊断模块，用于利用训练后得到的分类器对待检测人眼图像进行诊断，并根据预设医生目诊规则确定医生目诊结果；所述预设医生目诊规则包括与各所述人眼特征分别对应的评分规则。

可选的，所述图像处理模块，包括：

图像质量增强单元，用于对所述人眼图像进行直方图均衡化或利用高动态范围成像对若干张所述人眼图像进行加权叠加，得到质量增强后图像。

可选的，所述图像处理模块，包括：

图像分离单元，用于提取所述质量增强后图像的颜色特征，并基于所述颜色特征对所述质量增强后图像进行二值化处理，以及从二值化处理后图像中分离出相应的白睛图像和眼睑图像；

位置校正子模块，用于基于所述白睛图像和所述眼睑图像进行眼珠位置校正，以得到校正后图像。

可选的，所述位置校正子模块，包括：