[发明专利]基于数字孪生的毁伤效能评估方法、装置、设备及介质有效
| 申请号: | 202310160747.2 | 申请日: | 2023-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN115879327B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
| 发明(设计)人: | 王涛;邴钰程;刘焕鑫;刘鹏;赵影 | 申请(专利权)人: | 山东捷瑞数字科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 徐丽 |
| 地址: | 264003 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数字 孪生 毁伤 效能 评估 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,包括:
利用数字孪生技术构建待评估武器的毁伤效能数据,基于所述待评估武器的毁伤效能数据创建多源异构下的数据驱动模型,以得到所述待评估武器对应的虚拟武器模型;
根据时间切片序列与预先构建的毁伤评估准则数据库中的评估规则确定所述虚拟武器模型预设时刻下的权重值;
基于预设叠加规则将所述权重值和预设条件数据叠加至预设时间段内所述虚拟武器模型的毁伤效能数据中,以得到目标虚拟武器模型;
计算所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内的所述毁伤效能数据,以得到所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据;
其中,所述计算所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内的所述毁伤效能数据,以得到所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据,包括:
基于弹药伤害模型、碰撞检测分析以及毁伤等级分析模型对所述目标虚拟武器模型的毁伤效能进行计算,以得到所述目标虚拟武器模型的毁伤结果;
基于评判规则对所述毁伤结果进行确认以得到目标确认结果,并基于所述目标确认结果相对应的数据计算所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内的所述毁伤效能数据,以得到所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据;所述目标确认结果表征为所述目标虚拟武器模型击中目标物体。
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,所述根据时间切片序列与预先构建的毁伤评估准则数据库中的评估规则确定所述虚拟武器模型预设时刻下的权重值,包括:
根据所述时间切片序列将所述毁伤效能数据与所述虚拟武器模型进行配对,得到配对后虚拟武器模型,并基于所述毁伤评估准则数据库中的评估规则确定所述配对后虚拟武器模型预设时刻下的权重值。
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,所述基于预设叠加规则将所述权重值和预设条件数据叠加至所述预设时间段内所述虚拟武器模型的毁伤效能数据中,以得到目标虚拟武器模型,包括:
建立时间切片与所述评估规则的映射关系,根据所述映射关系将所述权重值叠加至所述预设时间段内所述虚拟武器模型的毁伤效能数据中,以得到修正后虚拟武器模型;
基于预设的条件数据对所述修正后虚拟武器模型进行数据叠加,以得到所述目标虚拟武器模型;所述条件数据包括预设仿真物理环境、温湿度、风力以及气象数据。
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,所述基于评判规则对所述毁伤结果进行确认以得到目标确认结果,包括:
根据弹药命中所述目标物体时的数据对所述毁伤结果进行确认以得到目标确认结果;所述数据包括命中角度、命中部位以及所述目标物体受到的弹药毁伤数据。
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,所述基于所述目标确认结果相对应的数据计算所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内的所述毁伤效能数据,以得到所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据,包括:
基于所述目标确认结果相对应的数据分别确定所述目标物体受到打击前后的特征参量,基于所述特征参量确定毁伤元对所述目标物体的作用数据,利用所述作用数据计算所述目标物体的毁伤概率;
基于所述目标物体的毁伤概率计算所述预设时间段内全部的所述目标虚拟武器模型的毁伤效能数据,并基于全部的所述目标虚拟武器模型的毁伤效能数据确定所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据。
6.根据权利要求4或5所述的基于数字孪生的毁伤效能评估方法,其特征在于,所述计算所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内的所述毁伤效能数据,以得到所述目标虚拟武器模型每个时间切片的毁伤效能数据之后,还包括:
计算若干次所述目标虚拟武器模型的所述毁伤效能数据,得到毁伤效能数据库,并基于饱和炮火覆盖打击因素和所述毁伤效能数据库确定所述目标虚拟武器模型在所述预设时间段内每个时间切片的综合毁伤效能数据,以实现对所述待评估武器毁伤能力的综合评估。
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