[发明专利]一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法在审

专利信息
申请号: 202310157312.2 申请日: 2023-02-13
公开(公告)号: CN116307535A 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 胡敏;杨学颖;黄刚;张锐;郭雯;阮永井;周海俊;王阳 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q50/26;G06N3/12
代理公司: 北京元周律知识产权代理有限公司 11540 代理人: 张杏珍
地址: 101400*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 进化 算法 协作 成像 任务 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法,其特征在于,该方法包括:

(1)根据用户的成像需求获取卫星资源集信息,并构建对地观测目标任务集;

(2)计算对地观测目标可见时间窗口;

(3)初始化卫星基本参数信息、改进差分进化算法基本参数信息,将种群信息定义为一个结构体;

(4)以每个卫星成像任务方案作为一个个体,利用所述改进差分进化算法进行求解,输出最优规划方案;

所述改进差分进化算法为:在差分进化算法的基础上,基于个体适应度值权重排序构建变异算子和自适应多策略候选池,子种群根据自身探索性能与开发性能的偏向性,从所述自适应多策略候选池中选择变异策略,生成新一代种群。

2.根据权利要求1所述的基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法,其特征在于,步骤(1)中,所述获取卫星资源集信息包括:

(11)根据轨道六根数建立多星协作成像任务规划的仿真环境;

(12)根据用户的成像需求,定义对地观测目标要求载荷类型;

(13)加载卫星资源的预设场景,获取卫星资源集信息;

(14)随机生成成像目标点,模拟任务需求,构建对地观测目标任务集;

(15)根据任务需求设置所述成像目标点的目标优先级;

优选地,所述卫星资源集信息记作Sj表示第j个卫星,NS表示卫星数量;

对于各卫星其相关参数包括:遥感器最大侧摆角度Aj、遥感器视场角θj、卫星sj的单次最长开机时间卫星sj的单次最短开机时间平均侧摆速率wj、卫星载荷类型dj、卫星在规划周期内的轨道圈次数卫星遥感器的最佳分辨率其中,j表示卫星的序号,上标o表示轨道orbit;

优选地,所述对地观测目标任务集记作ti表示第i个用户需求任务,NT为任务总数量;

优选地,对于各用户需求任务包含参数:任务的目标地理位置Pi=(Pilat,Pilon)、执行任务的优先级wi、要求遥感器类型Ti、要求最低分辨率rit,其中,Pilat为目标纬度,Pilon为目标经度,上标t表示用户需求任务,i表示任务的序号;

优选地,所述目标优先级采用采用[1,10]之间的整数。

3.根据权利要求1所述的基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:

(21)抓取每颗卫星及星载遥感器路径,通过STK的ComputeAccess获取卫星资源集S及对地观测目标任务集T,其中所述卫星资源集S包含卫星基本参数信息;

(22)根据观测目标点起始位置纬度及终止位置纬度,计算星下点轨迹的垂足处位置,判断观测目标点与星下点轨迹垂足处的位置关系,计算得到卫星侧摆角;

(23)清除不满足用户分辨率需求约束、载荷约束的时间窗,保存每一个目标的可见时间窗及其相关参数。

4.根据权利要求1所述的基于改进差分进化算法的多星协作成像任务规划方法,其特征在于,步骤(3)中,所述卫星基本参数信息包括:视场角、单次最长开机时间、最大侧摆角度、平均侧摆角速度;

优选地,所述改进差分进化算法基本参数信息包括:迭代次数、个体长度、种群个体数量、任务规划总时间、卫星单轨道周期时间;

优选地,所述种群信息包括:目标函数值、执行任务规划方案所分配的卫星、分配卫星的对应时间窗口、应急保障任务收益、响应时间、任务总收益、任务规划方案、执行应急保障任务数量。

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