[发明专利]一种跌倒报警系统及方法

说明书

本发明公开一种跌倒报警系统及方法，涉及跌倒检测领域，系统包括可穿戴设备和云平台；可穿戴设备包括处理器、运动传感模块、生理信息采集模块和定位模块；运动传感模块、生理信息采集模块、定位模块和云平台均与处理器连接；运动传感模块用于获取佩戴者的运动信息；生理信息采集模块用于检测佩戴者的生理信息；定位模块用于获取佩戴者的地理位置信息；处理器用于将运动信息、生理信息和地理位置信息传送至云平台；云平台用于根据运动信息、生理信息和地理位置信息进行跌倒报警。本发明可解决现有跌倒检测中决策模型结构单一、普适性不高，现有可穿戴设备中微型处理器运算与储存能力有限，导致跌倒检测准确率不高的问题。

技术领域

本发明涉及跌倒检测领域，特别是涉及一种跌倒报警系统及方法。

背景技术

老年化带来诸多社会问题，多重因素使老年人的健康防护工作面临越来越多的挑战。其中跌倒已经成为高龄老年人伤害致死的首位原因，老年人跌倒发生率高、后果严重，已经成为世界各国重要的公共卫生问题之一。

解决上述问题的关键在于能够实时检测到老年人跌倒并发出报警。世界各国科技人员进行了许多研究工作，并取得部分进展。目前，跌倒检测报警系统使用的技术主要可以分为四个类型：视频图像分析型、SOS按键求助型、基于Kinect骨架追踪技术型和基于可穿戴设备型。但视频图像分析型适用范围局限、成本昂贵、对可见光依赖度高且易泄露被监护人隐私；SOS按键求助型仅限于跌倒后神智清醒且具备行为能力的个体，不适用于昏迷或失智个体；Kinect骨架追踪技术型不依赖于光照条件，但其设备成本高昂，必须保证对人体无遮挡，对于监护区域的限制性强；基于可穿戴设备型，它具有无监测范围限制、成本合理、隐私度高的优点，且佩戴方便，体积小，是目前检测跌倒的主流系统。然而，现有的可穿戴设备使用的处理器多为微型处理器，其运算能力与储存能力都十分有限。并且现有的跌倒检测算法主要是基于人体运动信息与生理信息，建立的决策模型结构单一，普适性不高，往往导致跌倒检测准确率不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种跌倒报警系统及方法，可解决现有跌倒检测中决策模型结构单一、普适性不高，现有可穿戴设备中微型处理器运算与储存能力有限，导致跌倒检测准确率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种跌倒报警系统，包括：可穿戴设备和云平台；

所述可穿戴设备包括处理器、运动传感模块、生理信息采集模块和定位模块；所述运动传感模块、所述生理信息采集模块、所述定位模块和所述云平台均与所述处理器连接；所述运动传感模块用于获取佩戴者的运动信息；所述生理信息采集模块用于检测佩戴者的生理信息；所述定位模块用于获取佩戴者的地理位置信息；所述处理器用于将所述运动信息、所述生理信息和所述地理位置信息传送至所述云平台；所述云平台用于根据所述运动信息、所述生理信息和所述地理位置信息进行跌倒报警。

可选地，所述运动传感模块包括三轴加速度传感器、陀螺仪和气压计；所述三轴加速度传感器、所述陀螺仪和所述气压计均与所述处理器连接。

可选地，所述生理信息采集模块包括人体心率传感器、人体红外温度传感器和人体血压传感器；所述人体心率传感器、所述人体红外温度传感器和所述人体血压传感器均与所述处理器连接。

可选地，还包括无线传输模块；所述无线传输模块均与所述处理器和所述云平台连接。

可选地，所述可穿戴设备还包括佩戴本体；所述处理器、所述运动传感模块、所述生理信息采集模块和所述定位模块均设置在所述佩戴本体上。

可选地，所述定位模块包括GPS定位模块和移动通信基站定位模块；所述GPS定位模块和所述移动通信基站定位模块均与所述处理器连接。

本发明提供一种跌倒报警方法，所述跌倒报警方法应用于上述所述的跌倒报警系统，所述跌倒报警方法包括：

获取运动信息、生理信息和地理位置信息；