[发明专利]车型排产自动化跟踪方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述车型排产自动化跟踪方法包括以下步骤：

获取排产车辆的车型参数；

根据所述排产车辆的车型参数确定车辆排产时间和车辆排产标识；

根据所述车辆排产时间和车辆排产标识以及车辆试装标识生成目标跟踪标签；

根据所述目标跟踪标签对所述排产车辆进行自动化跟踪。

2.如权利要求1所述的车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述根据所述排产车辆的车型参数确定车辆排产时间和车辆排产标识，包括：

根据所述排产车辆的车型参数得到车辆型号；

根据所述车辆型号确定所述车辆排产时间；

获取车辆生产流水线的站点配置信息和生产工序信息；

根据所述站点配置信息和所述生产工序信息确定各站点所排产车辆的车型参数集合以及排产标识集合；

根据所述各站点所排产车辆的车型参数集合、排产时间以及排产标识集合生成目标映射关系表；

根据所述目标映射关系表查询与所述车辆型号和所述车辆排产时间相对应的车辆排产标识。

3.如权利要求1所述的车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述根据所述车辆排产时间和车辆排产标识以及车辆试装标识生成目标跟踪标签，包括：

获取生产管理系统的当前排产时间；

在所述当前排产时间早于车辆排产时间时，获取排产车辆的属性信息；

根据所述属性信息确定所述排产车辆的特征信息；

通过预设标签设置策略根据所述特征信息车辆排产标识以及车辆试装标识设置所述排产车辆的目标跟踪标签。

4.如权利要求1所述的车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述根据所述目标跟踪标签对所述排产车辆进行自动化跟踪，包括：

在检测到开始对所述排产车辆进行排产时，获取所述排产车辆的生产状态和排产结束时间；

根据所述排产车辆的生产状态和特征信息确定目标车辆追踪溯源模型；

在所述排产结束时间前，通过所述目标车辆追踪溯源模型根据所述目标跟踪标签对所述排产车辆进行自动化跟踪。

5.如权利要求4所述的车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述根据所述排产车辆的生产状态和特征信息确定目标车辆追踪溯源模型，包括：

在所述排产车辆的型号为新品类型或量产类型时，判断所述排产车辆的生产状态是否为验证状态或小批状态或量产状态；

在所述排产车辆的生产状态为验证状态或小批状态或量产状态时，从所述排产车辆中选取方案号为第一数值的车辆属性信息；

获取所述方案号为第一数值的车辆属性信息对应的车辆的历史追踪流程集合；

对所述方案号为第一数值的车辆属性信息对应的车辆的历史追踪流程集合进行数据清洗，得到第一追踪流程数据；

根据所述第一追踪流程数据的特性确定基于数字孪生的跟踪BOM生成算法；

通过所述基于数字神经网络的跟踪BOM生成算法根据所述第一追踪流程数据生成目标车辆追踪溯源模型。

6.如权利要求4所述的车型排产自动化跟踪方法，其特征在于，所述根据所述排产车辆的生产状态和特征信息确定目标车辆追踪溯源模型，包括：

在所述排产车辆的型号为方案车型时，判断所述排产车辆的生产状态是否为验证状态或小批状态；

在所述排产车辆的生产状态为验证状态或小批状态时，从所述排产车辆中选取方案号为第二数值的车辆属性信息；

获取所述方案号为第二数值的车辆属性信息对应的车辆的历史追踪流程集合；

对所述方案号为第二数值的车辆属性信息对应的车辆的历史追踪流程集合进行数据清洗，得到第二追踪流程数据；

根据所述第二追踪流程数据确定基于YOLOv5和DeepSORT的目标跟踪算法；

通过所述基于YOLOv5和DeepSORT的目标跟踪算法根据第二追踪流程数据生成目标车辆追踪溯源模型。