[发明专利]一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法

说明书

本发明公开了构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法包括，根据用户用电行为模式识别，输出有序用电用户排序结果；分析客户日用电和周用电，得到具有错峰潜力的常用用电模式，为后期进行错峰潜力分析选定分析对象；以用户用电负荷数据作为研究对象，挑选适合数据特征的聚类算法；根据聚类算法，将用户信息归一化处理，将用户为四大类；根据用户类型构建错峰潜力指标模型，从负荷区域、用电类别、耗能水平、用户信用等维度，建立用户错峰潜力指标综合评价及优先级排序方法；计量大数据技术进行用户的用电行为模式识别，针对用户不同的用电特点形成差异化错峰用电策略研发能结合错峰用户特性和调度运行数据的错峰优化控制平台架构。

技术领域

本发明涉及用电用户错峰技术领域，尤其涉及一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法。

背景技术

受全球疫情肆虐、燃料价格波动、西电外送困难及持续性高温等多种因素影响，用电负荷保持高速增长，用电需求大幅增加的同时形成电源性缺电的困局，有必要采用错峰用电科学引导电力消费。

针对96点负荷的分析还可以细分出其他类型的客户，通过对不同特征的客户进行再分析，例如避峰型用户已经较好的利用峰谷电价了，因此可以提高该用户的客户价值。同时对于其他类型的客户进行实际走访，跟踪是否具有错峰的潜力。以此为优化错峰方案的输入，结合错峰专责、大客户经理的业务调研分析结果，契合网公司领导要求，探索大客户个性化服务的新兴业务模式,从以往“只重错峰指标”，转变为“错峰指标为主、满意度为辅、综合效益并重”的错峰模式，实现精益化、闭环的错峰管理。形成自动化的大用户负荷分群及模式匹配功能，丰富、完善负荷曲线分析能力，进一步提升对业务的支撑作用。

本发明结合调度运行数据和用户用电行为安排科学有效的错峰策略，通过一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法在保证有序用电方案整体执行效果、满足政府管理部门下达的能耗双控的要求，在电力电量缺口缩小时及时有序释放用电负荷，快速调控负荷企业进行临时、短时生产，尽最大努力满足用户用电需求，实现社会效益、经济效益的最大化。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明提供了构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法，能够解决传统的用电负荷高速增长，用电需求大幅增加的同时形成电源性缺电的困局。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法，包括：

根据用户用电行为模式识别，输出有序用电用户排序结果；

分析客户日用电和周用电，得到具有错峰潜力的常用用电模式，为后期进行错峰潜力分析选定分析对象；

以用户用电负荷数据作为研究对象，挑选适合数据特征的聚类算法；

根据聚类算法，对用户信息进行归一化处理，将用户分类；

根据用户类型构建错峰潜力指标模型。

作为本发明所述的一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法的一种优选方案，其中：所述用户用电行为模式识别包括，根据用户负荷特性对用的用电行为进行识别分类，结合用户类别、行业类别、电价类别、报装容量、年负荷、月负荷、峰谷时段、用户柔性可控负荷、用户周工作情况、行业旺季时间的属性对参与有序用电的用户进行排序，输出有序用电用户排序结果。

作为本发明所述的一种构建有序用电用户错峰潜力指标模型的方法的一种优选方案，其中：所述日用电包括，客户日用电特征分析主要从客户的用电能力方面，从用电性质、用电类别、行业大类、96点负荷的四项指标构建客户分类指标体系；