[发明专利]一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310149831.4 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN116193042A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 马宾;陶中泉;马睿和;王春鹏;李健;陈锡蓉 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
主分类号: H04N1/44 分类号: H04N1/44
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 于凤洋
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 极谐傅里叶矩 可逆 信息 隐藏 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,包括:

利用内切圆映射方法,将原始载体图像映射到极坐标下的单位圆中,计算单位圆中各个区域的极谐傅里叶矩,得到原始载体图像对应的极谐傅里叶矩集合;

基于分离后的极谐傅里叶矩的整数部分和小数部分,将秘密信息嵌入到极谐傅里叶矩集合中,重构后得到中间图像;

将秘密信息嵌入阶段产生的误差及中间图像的散列哈希值作为补偿信息,嵌入到中间图像中,得到最终的载密图像。

2.如权利要求1所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,得到原始载体图像对应的极谐傅里叶矩集合后,需要对极谐傅里叶矩进行预处理,具体为:

(1)选择重复度大于等于0的极谐傅里叶矩;

(2)根据秘密信息的序列长度L,使用密钥从极谐傅里叶矩集合中随机选取L个极谐傅里叶矩,组成最终需要嵌入的极谐傅里叶矩集合;

(3)对极谐傅里叶矩集合中的每个极谐傅里叶矩进行扩张操作。

3.如权利要求1所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,所述将秘密信息嵌入到极谐傅里叶矩集合中,具体为:

将极谐傅里叶矩的整数部分和小数部分进行分离,使用量化方法将秘密信息嵌入到整数部分中,即只对整数部分进行量化,嵌入完成后把小数部分添加到量化后的矩上,得到嵌入后的极谐傅里叶矩集合。

4.如权利要求3所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,所述重构后得到中间图像,具体为:

对嵌入后的极谐傅里叶矩及其共轭进行重构,得到重构后的图像;

将重构后的图像与原始载体图像相加,得到中间图像。

5.如权利要求1所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,所述秘密信息嵌入阶段产生的误差,具体为:量化误差、秘密信息误差和舍入误差。

6.如权利要求5所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,所述舍入误差,是当秘密信息嵌入图像后,对图像中像素进行一次舍入操作,将图像中的像素值控制在[0,255]之间,像素舍入操作产生舍入误差。

7.如权利要求1所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法,其特征在于,还包括,在经过图像完整性验证后,从接收到的载密图像中,提取补偿信息中的散列哈希值,并根据验证结果判断图像是否受到攻击,若未受到攻击则恢复原始载体图像。

8.一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏系统,其特征在于,包括傅里叶矩计算模块、秘密信息嵌入模块和补偿信息嵌入模块:

傅里叶矩计算模块,被配置为:利用内切圆映射方法,将原始载体图像映射到极坐标下的单位圆中,计算单位圆中各个区域的极谐傅里叶矩,得到原始载体图像对应的极谐傅里叶矩集合;

秘密信息嵌入模块,被配置为:基于分离后的极谐傅里叶矩的整数部分和小数部分,将秘密信息嵌入到极谐傅里叶矩集合中,重构后得到中间图像;

补偿信息嵌入模块,被配置为:将秘密信息嵌入阶段产生的误差及中间图像的散列哈希值作为补偿信息,嵌入到中间图像中,得到最终的载密图像。

9.计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法中的步骤。

10.电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的一种基于极谐傅里叶矩的鲁棒可逆信息隐藏方法中的步骤。

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