[发明专利]一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开了一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质，方法包括：获取原始血氧信号数据，对原始血氧信号数据进行数据预处理，得到血氧信号切片数据；利用一维神经网络分类器，对血氧信号切片数据进行分析，获得一阶段分类结果；利用基于规则匹配的分类器，对目标片段的血氧信号切片数据进行分析，获得二阶段分类结果；本发明仅依据血氧信号，能够实现信号采集的简便性进而有效降低检测成本；同时，通过基于学习的神经网络实现一阶段分类，保证分类结果的通泛化，进而结合血氧信号统计指标的分数实现二阶段分类，实现分类细化与偏差纠正，得到精确的分类结果。本发明能够实现精确且低成本的OSAHS检测，可广泛应用于数据检测技术领域。

技术领域

本发明涉及数据检测技术领域，尤其是一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质。

背景技术

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopneasyndrome,OSAHS)是目前最常见的睡眠呼吸疾病，其特征为上呼吸道在睡眠过程中间歇性部分或完全塌陷引起反复的通气不足(低通气)和呼吸暂停，从而导致频繁的血氧饱和度下降、高碳酸血症和睡眠片段化。随着肥胖和老龄化的发展，OSAHS患病率迅速增长。据估计，全球30～69岁人群中有9.36亿罹患该病。OSAHS可致急性呼吸衰竭、猝死，增加高血压、脑卒中、冠心病、老年痴呆、糖尿病患病率，增加慢性阻塞性肺疾病、肾功能不全、心力衰竭患者死亡率，已成为全球性健康问题。

1974年首次报道的多导睡眠监测(polysomnography,PSG)至今仍是诊断OSAHS的黄金标准，即在睡眠监测室应用多导睡眠仪持续同步采集和记录多项睡眠生理参数，包括脑电图、眼电图、肌电图、心电图、口鼻气流、脉氧饱和度(pulse oxygen saturation,SpO2)、胸腹呼吸运动、体位和鼾声等；睡眠专家根据最新版的《美国睡眠医学会(AmericanAcademy of Sleep Medicine,AASM)睡眠及其相关事件评分手册：规则、术语和技术规范》对这些参数进行判读分析，最终得到用来描述睡眠呼吸事件频率的呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)，并将其作为诊断OSAHS和划分疾病严重程度的指标[7]：AHI＜5为非OSAHS，5≤AHI＜15为轻度，15≤AHI＜30为中度，AHI≥30为重度。然而，上述整个过程技术门槛高、患者负荷大、价格昂贵，既耗时费力又容易出错，显著影响了OSAHS诊断资源的实用性和获得性。

根据AASM推荐规则，呼吸暂停事件定义为呼吸气流较基线值下降≥90％，持续至少10s；低通气事件定义为呼吸气流较基线值下降≥30％，持续至少10s，并伴有≥3％血氧饱和度降低或觉醒；而AHI定义为每小时总睡眠时间中呼吸暂停和低通气事件次数之和，是传达睡眠呼吸障碍信息的重要指标。值得一提的是，最初关于呼吸事件的研究只针对呼吸暂停，然而人们很快发现气流减弱对身体的损害和呼吸暂停一样严重，同样具有临床意义：一方面，识别低通气事件关系到准确计算AHI值，直接影响OSAHS的诊断和治疗决策。另一方面，在一些OSAHS患者中，PSG记录的主要呼吸事件不是呼吸暂停而是低通气，识别低通气事件有利于个体化诊断和治疗。有研究证实，患有OSAHS的极度肥胖受试者(BMI≥45kg/m2)表现出非常多的低通气和相对较少的呼吸暂停，这支持了低通气和呼吸暂停的产生机制可能不同，并可能导致针对以低通气为主睡眠呼吸障碍的特定治疗。

然而，现阶段大多数研究只识别呼吸暂停而忽略了低通气事件，无法全面精准地描述睡眠呼吸障碍，容易造成病情低估甚至漏诊。

鉴于此，如何实现精确且低成本的OSAHS检测是一个亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种OSAHS检测方法、系统、装置及介质，能够实现精确且低成本的OSAHS检测。

一方面，本发明的实施例提供了一种OSAHS检测方法，包括：

获取原始血氧信号数据，对原始血氧信号数据进行数据预处理，得到血氧信号切片数据；