[发明专利]一种泳池内水质监测方法及系统在审
| 申请号: | 202310149580.X | 申请日: | 2023-02-22 |
| 公开(公告)号: | CN116434104A | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
| 发明(设计)人: | 于中阳;陈平;张萌飞;王亚菁 | 申请(专利权)人: | 上海旺链信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G01N21/84;G06V20/52;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832 | 代理人: | 张春慧 |
| 地址: | 201900 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 泳池 水质 监测 方法 系统 | ||
1.一种泳池内水质监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待检测泳池的预设时间段内的目标水质监测数据序列集合和目标泳池水体图像序列;
对所述目标泳池水体图像序列中的每个目标泳池水体图像进行清晰度分析处理,确定所述目标泳池水体图像对应的水体清晰度指标,得到水体清晰度指标序列;
将所述目标水质监测数据序列集合中的目标水质监测数据和所述水体清晰度指标序列中的水体清晰度指标,确定为目标监测数据,得到目标监测数据序列集合;
对所述目标监测数据序列集合中的每个目标监测数据序列进行均分,得到所述目标监测数据序列对应的子序列集合;
根据所述目标监测数据序列集合中的每个目标监测数据序列对应的子序列集合,对所述目标监测数据序列进行稳定性分布异常分析处理,得到所述目标监测数据序列对应的数据异常指标;
根据所述目标监测数据序列集合中的各个目标监测数据序列对应的数据异常指标,确定所述预设时间段对应的目标水质异常指标;
根据所述预设时间段对应的目标水质异常指标,判断所述待检测泳池的水质。
2.根据权利要求1所述的一种泳池内水质监测方法,其特征在于,所述对所述目标泳池水体图像序列中的每个目标泳池水体图像进行清晰度分析处理,确定所述目标泳池水体图像对应的水体清晰度指标,包括:
对所述目标泳池水体图像进行图像转换,得到所述目标泳池水体图像对应的HSV图像;
根据所述目标泳池水体图像对应的HSV图像中的V通道图像,确定该V通道图像的灰度共生矩阵,作为所述目标泳池水体图像对应的目标灰度共生矩阵;
确定所述目标泳池水体图像对应的目标灰度共生矩阵的熵、能量和对比度,作为所述目标泳池水体图像对应的目标熵、目标能量和目标对比度;
根据所述目标泳池水体图像对应的目标熵、目标能量和目标对比度,确定所述目标泳池水体图像对应的水体清晰度指标。
3.根据权利要求2所述的一种泳池内水质监测方法,其特征在于,所述根据所述目标泳池水体图像对应的目标熵、目标能量和目标对比度,确定所述目标泳池水体图像对应的水体清晰度指标,包括:
将所述目标泳池水体图像对应的目标能量和目标对比度的乘积,确定为所述目标泳池水体图像对应的第一清晰指标;
将以自然常数为底的所述目标泳池水体图像对应的目标熵的指数,确定为所述目标泳池水体图像对应的指数熵;
将预先设置的修正因子与所述目标泳池水体图像对应的指数熵的和,确定为所述目标泳池水体图像对应的第一模糊指标;
将所述目标泳池水体图像对应的第一清晰指标与第一模糊指标的比值,确定为所述目标泳池水体图像对应的第二清晰指标;
对所述目标泳池水体图像对应的第二清晰指标进行归一化,得到所述目标泳池水体图像对应的水体清晰度指标。
4.根据权利要求1所述的一种泳池内水质监测方法,其特征在于,所述根据所述目标监测数据序列集合中的每个目标监测数据序列对应的子序列集合,对所述目标监测数据序列进行稳定性分布异常分析处理,得到所述目标监测数据序列对应的数据异常指标,包括:
根据所述目标监测数据序列对应的子序列集合,对所述目标监测数据序列进行稳定性分析处理,得到所述目标监测数据序列对应的目标稳定性指标;
根据所述目标监测数据序列对应的子序列集合,对所述目标监测数据序列进行分布异常分析处理,得到所述目标监测数据序列对应的分布异常指标;
根据所述目标监测数据序列对应的目标稳定性指标和分布异常指标,确定所述目标监测数据序列对应的数据异常指标。
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