[发明专利]知识图谱的构建方法、装置在审

专利信息
申请号: 202310147705.5 申请日: 2023-02-20
公开(公告)号: CN116127098A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 苏萌;刘译璟;代其锋 申请(专利权)人: 北京百分点科技集团股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/31;G06F16/33;G06F16/28
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 朱文杰
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 知识 图谱 构建 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种知识图谱的构建方法、装置。所述方法包括:获取目标知识图谱对应的本体、抽取规则和映射规则,本体中包括多个实体的定义与多个实体的相关信息的定义,抽取规则为从实体对应的源数据中抽取数据的规则,映射规则为将实体对应的源数据中的字段映射到本体的规则;接收查询请求,查询请求中包括第一实体,根据查询请求,确定第一实体在目标知识图谱对应的图数据库中是否已经被构建,查询请求用于在图数据库中查询第一实体的第一相关知识;在第一实体未被构建的情况下,根据本体、抽取规则和映射规则,对第一实体对应的源数据进行抽取,确定第一相关知识;将第一相关知识导入图数据库中,进行目标知识图谱的构建。

技术领域

本申请属于知识图谱技术领域,具体涉及一种知识图谱的构建方法、装置。

背景技术

近年来,知识图谱(Knowledge Graph)已在工业界和学术界得到了广泛使用。知识图谱以图数据结构来表达和存储知识,采用实体、关系、属性来描述现实世界,一般有两种构建方式:自上而下方式、自下而上方式,无论是自上而下还是自下而上的构建方式,都是对数据源进行全量抽取,转换并加载至知识图谱的过程。

但在海量数据下,对数据源进行全量抽取进行知识图谱的构建或更新,可能导致大量的几乎不会被搜索的相关知识占用了大量的空间资源,且进行全量抽取需要的时间较长。

发明内容

本申请实施例提供一种知识图谱的构建方法、装置,能够减少在海量数据下构建知识图谱占用的时间与存储空间。

第一方面,本申请实施例提供了一种知识图谱的构建方法,该方法包括:获取目标知识图谱对应的本体、抽取规则和映射规则;其中,所述本体中包括多个实体的定义与所述多个实体的相关信息的定义,所述抽取规则为从实体对应的源数据中抽取数据的规则,所述映射规则为将实体对应的源数据中的字段映射到本体的规则;接收查询请求,所述查询请求中包括第一实体,根据所述查询请求,确定所述第一实体在所述目标知识图谱对应的图数据库中是否已经被构建,所述查询请求用于在所述图数据库中查询所述第一实体的第一相关知识;在所述第一实体未被构建的情况下,根据所述本体、所述抽取规则和所述映射规则,对所述第一实体对应的源数据进行抽取,确定所述第一相关知识;将所述第一相关知识导入所述图数据库中,进行所述目标知识图谱的构建。

第二方面,本申请实施例提供了一种知识图谱的构建装置,包括:本体预置模块,用于获取目标知识图谱对应的本体、抽取规则和映射规则;其中,所述本体中包括多个实体的定义与所述多个实体的相关信息的定义,所述抽取规则为从实体对应的源数据中抽取数据的规则,所述映射规则为将实体对应的源数据中的字段映射到本体的规则;第一确定模块,用于接收查询请求,所述查询请求中包括第一实体,根据所述查询请求,确定所述第一实体在所述目标知识图谱对应的图数据库中是否已经被构建,所述查询请求用于在所述图数据库中查询所述第一实体的第一相关知识;第二确定模块,用于在所述第一实体未被构建的情况下,根据所述本体、所述抽取规则和所述映射规则,对所述第一实体对应的源数据进行抽取,确定所述第一相关知识;构建模块,用于将所述第一相关知识导入所述图数据库中,进行所述目标知识图谱的构建。

第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百分点科技集团股份有限公司,未经北京百分点科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310147705.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top