[发明专利]基于信息流大数据的广告定向投放管理系统

权利要求书

1.基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，包括需求分析模块、受众分析模块、投放平台确认模块和广告投放模块；

所述需求分析模块用于对用户的推送广告进行分析，获取对应的广告属性标签以及各个广告属性标签的权重；

所述受众分析模块用于进行推送广告的受众分析，获得受众分类组合以及各个受众分类对应分类权重，根据受众分类组合获取若干个待选平台；

所述投放平台确认模块用于从若干个待选平台中选择作为广告投放的目标平台，获取各待选平台的广告投放价格和用户的广告投入预算，设置若干个待选平台组合，获取受众分类组合、各受众分类对应的分类权重和待选平台信息，根据获得的受众分类组合、各受众分类对应的分类权重和待选平台信息评估待选平台组合内各个待选平台的广告预期值，识别待选平台组合内具有的待选平台数量，根据获得的待选平台数量匹配对应的调整系数，根据调整系数和各个待选平台的广告预期值计算待选平台组合的优先值，将优先值最高的待选平台组合中各个待选平台标记为目标平台；将目标平台信息发送给广告投放模块；

广告投放模块根据接收到的目标平台信息进行用户推荐广告的投放；

设置若干个待选平台组合的方法包括：

建立组合分析模型，将各待选平台的广告投放价格和用户的广告投入预算整合为组合分析输入数据，将组合分析输入数据输入到组合分析模型中进行分析，获得对应的待选平台组合。

2.根据权利要求1所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，需求分析模块的工作方法包括：

建立广告属性分析模型，获取用户的推送广告，通过广告属性分析模型对获得的推送广告进行分析，获得对应的广告属性标签以及各个广告属性标签对应的权重。

3.根据权利要求1所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，进行推送广告受众分析的方法包括：

获取广告属性标签以及对应的权重，根据广告属性标签匹配对应的受众分类和各受众分类对应的受众分类代表值，计算各受众分类对应的比重，将所有广告属性标签对应的受众分类进行合并整合，获得整合后存在的受众分类以及对应的分类权重，将当前剩余的受众分类整合为受众分类组合，建立受众分析模型，通过建立的受众分析模型对获得的受众分类组合进行分析，获得若干个待选平台。

4.根据权利要求2所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，计算各受众分类对应的比重的方法包括：

计算同一广告属性标签对应的所有受众分类对应的受众分类代表值之和，标记为第一和值，逐一计算各受众分类代表值在第一和值中的比重，将计算的对应比值作为受众分类对应的比重。

5.根据权利要求3所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，进一步地，将所有广告属性标签对应的受众分类进行合并整合的方法包括：

将受众分类对应的比重标记为BZ，将受众分类对应广告属性标签的权重标记为QZ，识别所有广告属性标签对应的受众分类中的相同受众分类，根据公式DB＝BZ×QZ计算非相同受众分类的代表权重，保留相同受众分类中的各个受众分类中的任意一个，并根据公式计算对应的代表权重，其中i表示相同受众分类中的各个受众分类，i＝1、2、……、n，n为正整数；计算所有受众分类对应的代表权重之和，标记为第二和值，逐一计算各受众分类对应的代表权重在第二和值中的权重，将计算的权重作为受众分类对应的分类权重。

6.根据权利要求1所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，计算待选平台组合优先值的方法包括：

将待选平台组合中的待选平台标记为j，其中j＝1、2、……、m，m为正整数；将获得的广告预期值标记为GPj，将调整系数标记为α，根据公式计算待选平台组合对应的优先值。

7.根据权利要求1所述的基于信息流大数据的广告定向投放管理系统，其特征在于，广告投放模块的工作方法包括：

获取各个目标平台，建立与各个目标平台之间的数据传输通道，获取推送广告，将获得的推送广告通过数据传输通道投放到对应的目标平台中。