[发明专利]一种服务需求匹配方法、系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310138323.6 申请日: 2023-02-09
公开(公告)号: CN116108275A 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 袁菲;戴谢安 申请(专利权)人: 深圳市鸿普森科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F18/22;G06Q50/10
代理公司: 深圳五邻知识产权代理事务所(普通合伙) 44590 代理人: 祝丹晴
地址: 518000 广东省深圳市龙*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 服务 需求 匹配 方法 系统 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种服务需求匹配方法、系统、电子设备及存储介质,涉及大数据处理技术领域。其中,该方法包括:通过建立目标服务对象的行业标签和服务需求标签,并设置对应的权重,与数据库中服务提供商所能提供的服务标签进行匹配,形成针对目标服务对象的服务提供商推荐列表,并推送该服务提供商推荐列表至目标服务对象,有效的解决了相关技术中业务推送转换率低的问题。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种服务需求匹配方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的快速发展,越来越多的业务系统通过互联网实现,在线提供各种业务可以供人们根据实际需求进行选取,便利了人们的生活。除了人们主动寻求业务服务外,越来越多的业务系统还会为用户进行产品推荐。

然后,现有的业务系统采用的由业务人员主动联系用户进行产品推送的方式,需要业务人员根据个人经验为用户推送,业务推送的针对性差,从而导致推送转换率低。

由上可知,如何更加精确的根据用户需求进行业务推送,从而提高转换率的问题仍有待解决。

发明内容

本申请各实施例提供了一种服务需求匹配方法、系统、电子设备及存储介质,可以解决相关技术中业务推送转换率低的问题。所述技术方案如下:

根据本申请实施例的一个方面,一种服务需求匹配方法,所述方法包括:获取目标服务对象的行业信息和服务需求信息,以及服务提供商发布的服务信息;根据所述行业信息和服务需求信息,分别建立所述行业信息对应的行业标签和所述服务需求信息对应的需求标签,并设置所述行业标签和需求标签对应的权重;根据所述服务信息,建立所述服务信息对应的服务标签;根据所述目标服务对象的行业标签和需求标签,匹配数据库中服务提供商的服务标签,并根据对应的标签权重计算得到匹配得分;根据所述得到的匹配得分对服务提供商进行分值排名,形成服务提供商推荐列表,推送所述服务提供商推荐列表至目标服务对象。

在一示例性实施例中,所述方法还包括:收集目标服务对象针对服务提供商推荐列表进行的行为数据,根据行为数据对应的行为标签的权重,对服务提供商推荐列表进行调整;根据行为数据自动调整优化对应的权重。

根据本申请实施例的一个方面,一种服务需求匹配系统,所述系统包括:信息获取模块,用于获取目标服务对象行业信息和服务需求信息以及服务提供商发布的服务信息;第一标签模块,用于根据行业信息和服务需求信息,分别建立行业信息对应的行业标签和服务需求信息对应的需求标签,并设置行业标签和需求标签对应的权重;第二标签模块,用于根据服务信息,建立服务信息对应的服务标签;得分计算模块,用于根据目标服务对象的行业标签和需求标签,匹配数据库中服务提供商的服务标签,并根据对应的标签权重计算得到匹配得分;结果推送模块,用于根据得到的匹配得分对服务提供商进行分值排名,形成服务提供商推荐列表,推送服务提供商推荐列表至目标服务对象。

在一示例性实施例中,所述系统还包括:列表更新模块,用于收集目标服务对象针对服务提供商推荐列表进行的行为数据,根据行为数据对应的行为标签的权重,对服务提供商推荐列表进行调整;权重优化模块,用于根据行为数据自动调整优化对应的权重。

根据本申请实施例的一个方面,一种电子设备,包括:至少一个处理器、至少一个存储器、以及至少一条通信总线,其中,存储器上存储有计算机程序,处理器通过通信总线读取存储器中的计算机程序;计算机程序被处理器执行时实现如上所述的服务需求匹配方法。

根据本申请实施例的一个方面,一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的服务需求匹配方法。

根据本申请实施例的一个方面,一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序存储在存储介质中,计算机设备的处理器从存储介质读取计算机程序,处理器执行计算机程序,使得计算机设备执行时实现如上所述的服务需求匹配方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鸿普森科技股份有限公司,未经深圳市鸿普森科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310138323.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top