[发明专利]图像评价方法、设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种图像评价方法，其特征在于，包括：

获取目标图像，所述目标图像中包括至少一个子图；

通过特征提取模块获取所述目标图像的第一特征图；

将所述第一特征图输入特征融合模块，获取第二特征图，所述第二特征图用于指示所述第一特征图的信息、所述目标图像的全局信息和局部信息；

将所述第一特征图输入子图检测模块，获取第三特征图，所述第三特征图用于指示所述目标图像中子图的位置信息；

将所述第二特征图输入子图质量属性预测模块，获取第四特征图和第五特征图，所述第四特征图用于指示所述目标图像的综合质量信息，所述第五特征图用于指示所述目标图像中单位处理单元的预设质量属性的信息；

通过多质量属性解码模块对所述第三特征图和所述第四特征图进行解码，得到所述目标图像中所述至少一个子图的综合质量得分；

通过所述多质量属性解码模块对所述第三特征图和所述第五特征图进行解码，得到所述目标图像中所述至少一个子图的预设质量属性的得分和/或类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块包括全局信息提取模块、局部信息提取模块和短路链接模块；将所述第一特征图输入特征融合模块，获取所述第二特征图，包括：

将所述第一特征图分别输入到所述全局信息提取模块、所述局部信息提取模块和所述短路链接模块；

将所述全局信息提取模块、所述局部信息提取模块和所述短路链接模块的输出特征图沿着通道维度作拼接处理，获取所述第二特征图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述全局信息提取模块包括3层卷积神经网络层、1层池化层和1层扩展层，所述局部信息提取模块包括2层神经网络，所述短路链接模块用于透传所述第一特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子图检测模块包括子图中心点检测模块和子图角点偏移量回归模块；将所述第一特征图输入子图检测模块，获取第三特征图，包括：

将所述第一特征图输入所述子图中心点检测模块，获取第六特征图，所述第六特征图用于指示所述目标图像中子图的中心点位置信息；

将所述第一特征图输入所述子图角点偏移量回归模块，获取第七特征图，所述第七特征图用于指示所述目标图像中子图角点相较于中心点的偏移量；

所述第三特征图包括所述第六特征图和第七特征图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子图质量属性预测模块包括质量评价模块和质量属性预测模块；将所述第二特征图输入子图质量属性预测模块，获取第四特征图和第五特征图，包括：

将所述第二特征图输入所述质量评价模块，获取所述第四特征图；

将所述第二特征图输入所述质量属性预测模块，获取所述第五特征图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述质量属性预测模块包括复印件预测模块、翻拍预测模块、子图完整性评价模块的至少一项；

所述第五特征图用于指示所述目标图像中单位处理单元是否为复印件、是否为翻拍，以及单位处理单元的完整性得分。