[发明专利]电磁热量表滤波方法、计算机设备及电磁热量表

说明书

本发明公开了一种电磁热量表滤波方法、计算机设备及电磁热量表，涉及热量表技术领域，所述方法包括：从原始励磁数据中提取正励磁数据及负励磁数据；对正励磁数据及负励磁数据进行最小二乘法处理以生成正励磁函数及负励磁函数；对正励磁函数及负励磁函数进行傅里叶变换以生成正励磁三角函数及负励磁三角函数；对正励磁三角函数及负励磁三角函数进行滤波处理以生成正励磁基准值及负励磁基准值；根据正励磁基准值及负励磁基准值生成正励磁有效数据及负励磁有效数据；将正励磁有效数据及负励磁有效数据组合成原始流速数据；对原始流速数据进行卡尔曼滤波处理以生成目标流量数据。采用本发明可对原始励磁数据进行有效的过滤以提高测量精度和稳定性。

技术领域

本发明涉及热量表技术领域，尤其涉及一种电磁热量表滤波方法、计算机设备及电磁热量表。

背景技术

基于拉普拉斯变换的电磁热量表是一种测量热变换系统中载热流体所释放的热量的计量仪表。由于其原理特性，使得管体中无任何机械部件，不会出现机械式热量表转子易卡死导致计量不准的现象，也不会出现超声波热量表转换器和反光镜结垢导致停表的现象，且计量精度较高；可广泛应用于民用住宅小区、写字楼、酒店和企事业单位集中供热、供暖、空调等冷热量的计量。

但是，电磁热量表相对成本较高，而且容易受到外部干扰，造成流量波动大，导致流量不准。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种电磁热量表滤波方法、计算机设备及电磁热量表，可对原始励磁数据进行有效的过滤和预估，提高测量精度和稳定性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于拉普拉斯的电磁热量表滤波方法，包括：获取原始励磁数据，并从所述原始励磁数据中提取正励磁数据及负励磁数据；对所述正励磁数据进行最小二乘法处理以生成正励磁函数，对所述负励磁数据进行最小二乘法处理以生成负励磁函数；对所述正励磁函数进行傅里叶变换以生成正励磁三角函数，对所述负励磁函数进行傅里叶变换以生成负励磁三角函数；对所述正励磁三角函数进行滤波处理以生成正励磁基准值，对所述负励磁三角函数进行滤波处理以生成负励磁基准值；根据所述正励磁基准值构建正励磁基准数组并对所述正励磁基准数组进行顺位计算以生成正励磁有效数据，根据所述负励磁基准值构建负励磁基准数组并对所述负励磁基准数组进行顺位计算以生成负励磁有效数据；将所述正励磁有效数据及负励磁有效数据组合成原始流速数据；对所述原始流速数据进行卡尔曼滤波处理，以生成目标流量数据。

作为上述方案的改进，所述对所述正励磁三角函数进行滤波处理以生成正励磁基准值的步骤包括：在所述正励磁三角函数中提取预设数量的目标正励磁数据，对所述目标正励磁数据进行均值处理以生成正励磁基准值；所述对所述负励磁三角函数进行滤波处理以生成负励磁基准值的步骤包括：在所述负励磁三角函数中提取预设数量的目标负励磁数据，对所述目标负励磁数据进行均值处理以生成负励磁基准值。

作为上述方案的改进，根据公式{BufP[n]-(BufN[n]+BufN[n+1])/2}/2对所述正励磁基准数组进行顺位计算；根据公式{(BufP[n]+BufP[n+1])/2-BufN[n+1]}/2对所述负励磁基准数组进行顺位计算；其中，BufP[n]为正励磁基准数组中的数据，BufN[n]为负励磁基准数组中的数据。

作为上述方案的改进，所述基于拉普拉斯的电磁热量表滤波方法还包括：从所述原始励磁数据中提取第一不励磁数据及第二不励磁数据；对所述第一不励磁数据进行最小二乘法处理以生成第一不励磁函数，对所述第二不励磁数据进行最小二乘法处理以生成第二不励磁函数；对所述第一不励磁函数进行傅里叶变换以生成第一不励磁三角函数，对所述第二不励磁函数进行傅里叶变换以生成第二不励磁三角函数；对所述第一不励磁三角函数进行滤波处理以生成第一不励磁基准值，对所述第二不励磁三角函数进行滤波处理以生成第二不励磁基准值。

作为上述方案的改进，对所述原始流速数据进行卡尔曼滤波时，根据所述原始流速数据动态调整Q值及R值。