[发明专利]一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法和设备应用

权利要求书

1.一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)活性焦炭微尘技术：可同时去除SO2、NOx、Hg等可吸附污染物，在氧气和水分存在的情况下通过活性炭去除SO2涉及一系列导致硫酸形成的反应，使用过的碳通过加热再生以恢复其吸附活性，脱附的SO2以元素硫、硫酸或液态SO2的形式回收，脱附的Hg和其他痕量污染物可以在硫酸或硫生产过程中分离和收集；

(2)纳米包裹技术：常规制作壳聚糖微纳米颗粒，石灰水，氨水和海洋水分别通过超过滤，净化，提纯后，形成微纳米级气雾，海洋水通过多重超过滤，净化，提纯后，形成微纳米级气雾，在封闭空间内，实现壳聚糖微纳米颗粒充分结合，实现对壳聚糖为纳米颗粒有效包裹，包过滤需要达到80％以上；

(3)生物材料的确认：活性炭微尘和植物有机微尘的尘粒数在湖容范围内不应超过50～70粒，避免颗粒间重叠，测得的尘粒数应一次小于200粒，本发明用一套筛子对25～200g粉尘样品进行筛分，根据不同筛孔的残留量计算出相同粒径范围内的颗粒质量占总质量的百分比，采用泰勒标准筛，微孔尺寸为40um，筛分方法可采用手筛和振动筛，任何一种筛分都要求每分钟通过每个筛网的粉尘量不超过0.003g，或不通过筛孔而留在筛网上的粉尘量的0.1％。

2.根据权利要求1所述的一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，方程S-A模型和相关算法：本发明采用一方程S-A模型封闭雷诺时均N-S方程进行大气湍流数值计算，可以减少方程求解数量,节约计算时间，本发明对一定范围内进行了有限元数值算法研究，首先通过沿流线坐标变换，得到无对流项RANS方程，并引入三阶Runge-Kutta法对其进行时间离散；然后利用沿流线的Taylor展开解决坐标变换带来的网格更新的困难；最后采用Galerkin法进行空间离散，得到湍流模型的有限元算法。

3.根据权利要求2所述的一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，本发明还分析了基于非均匀采样功率谱反演大气湍流相位屏的算法，该算法可进行并行处理，并引入图形处理单元(GPU)，在不影响模拟精度的前提下有效提高了相位屏的模拟速度，利用Kolmogorov功率谱，基于GPU技术生成大气湍流相位屏；对相位屏的模拟精度、模拟速度和误差进行统计分析，并与理论值进行比较。

4.根据权利要求1所述的一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，高吸收尘埃指数确认：平流层的光化学反应，36S异常与硫氧化率及左旋葡聚糖、甘露聚糖、钾离子等多种生物质燃烧示踪物丰度均呈现强相关性，本发明用KortewegdeVeries(KdV)方程来描述，考虑了尘埃等离子体中尘埃颗粒上电荷的变化效应以及双温度离子效应后，尘埃等离子体受到横向高阶扰动后动力学方程由Kadomtsev-Petviashvili方程来实现。

5.根据权利要求1所述的一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，大气PM值：本发明采用总悬浮颗粒物(TSP)作为颗粒物标志物，其一级标准的日均浓度为150μg/m3，且规定每年超标浓度不得超过一次，年均浓度75μg/m3，TSP浓度二级标准的日均浓度为260μg/m3，且规定每年超标浓度不得超过一次。

6.根据权利要求1所述的一种去除雾霾的大气漂白的制剂方法，其特征在于，酸性气溶胶数值确认：本发明使用标记物种方法，并包括两种方法，即SA-NO和SA-NOX，以评估来源对生物多样性，同时确定空气中的CO2浓度；本发明采用SALS的数据同化方法的结果，该方法使用源分配估计来提高SIRANE模型结果的准确性；本发明使用SA-NO和SA-NOX模型进行源分配得出一定区域范围内的空气污染程度。