[发明专利]图像识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一目标图像及模板图像，所述模板图像包括预设目标图像以及与所述预设目标图像对应的告警标签；

对所述第一目标图像与所述模板图像分别进行特征提取处理，以得到识别特征数据与训练特征数据；

将所述训练特征数据导入预设识别模型中，并对所述预设识别模型进行训练，以得到训练识别模型；

将所述识别特征数据导入所述训练识别模型中，以得到所述第一目标图像的置信度，判断所述置信度是否大于置信度阈值；

若所述置信度大于所述置信度阈值，则输出与所述第一目标图像对应的所述告警标签；

若所述置信度不大于所述置信度阈值，则获取第二目标图像，并将所述第二目标图像替换所述第一目标图像，重复执行所述对所述第一目标图像与所述模板图像分别进行特征提取处理，以得到识别特征数据与训练特征数据的步骤。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在所述获取第一目标图像及模板图像，所述模板图像包括预设目标图像以及与所述预设目标图像对应的告警标签的步骤中，所述获取第一目标图像的步骤包括：

通过opencv工具拉取摄像头，并获取所述摄像头拍摄的实时监控视频；

通过NVR设备rtsp视频流对所述实时监控视频进行实时画面解析；

将实时画面解析后的实时监控视频分解为单帧的第一目标图像。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述第一目标图像与所述模板图像分别进行特征提取处理，以得到识别特征数据与训练特征数据的步骤包括：

通过Focus模块对所述第一目标图像与所述模板图像进行切片处理，以得到若干实时切片图像与若干模板切片图像；

通过Concat将各所述实时切片图像与各所述模板切片图像的高度与宽度进行整合，并增加各所述实时切片图像与各所述模板切片图像的图像通道；

通过BottleneckCSP与Conv卷积提取各所述实时切片图像与各所述模板切片图像的特征，以得到识别特征图与训练特征图；

对所述识别特征图与所述训练特征图进行预设次数的最大池化操作，并通过所述Concat将最大池化操作后的所述识别特征图与所述训练特征图进行整合，以得到识别特征数据与训练特征数据。