[发明专利]一种汽车漆面和膜厚质量检测方法及系统

说明书

本申请涉及一种汽车漆面和膜厚质量检测方法，涉及汽车检测领域，在线获取汽车漆面和膜厚数据，包括车辆型号和车辆漆面三维模型云图和膜厚数据；从数据库中查询与车辆型号相对应的预设车辆表面的漆面云图模型的各种质量缺陷和膜厚专家字典库模型数据；通过对比和深度学习车辆漆面和膜厚三维数据模型和专家字典库漆面质量云图模型，对漆面是否正常进行判断；根据差异位置信息，生成差异信息提示指令并执行，差异信息提示指令用于向检测人员提示差异位置、差异位置漆面质量确认模型种类和与差异位置相对应的预设漆面质量三维云图模型；漆面云图模型的各种质量缺陷和膜厚专家字典库模型数据可以动态添加和维护。本申请具有提高检测效率的效果。

技术领域

本申请涉及汽车检测领域，尤其是涉及一种汽车漆面和膜厚质量检测方法。

背景技术

目前购买二手车，我们关注的问题无外乎就是，动力系统，底盘和外观，一辆汽车是否出过事故我们可以从汽车漆面就可了解一二，如果一辆二手车属于事故车的情况，那么在车身漆面，肯定有钣金或喷漆修复等痕迹，而且修复的范围会比较大，因此，只要涉及到二手事故车检测，必不可少的会做漆面检测项目，以此来揭示车辆曾发生的大大小小事故的历史情况，并判断车辆是否属于事故车。

针对上述中的相关技术，目前对车辆进行检测时，当车辆存在喷漆修复的情况时，检测人员需找到喷漆处，并对其进行拍照留下记录，当需检测的车辆较多时，此种方式检测花费时间较长，检测效率较低。

发明内容

为了提高检测效率，本申请提供一种汽车漆面和膜厚质量检测方法。

第一方面，本申请提供一种汽车漆面和膜厚质量检测方法，采用如下的技术方案：

一种汽车漆面和膜厚质量检测方法，包括：

获取车辆信息，车辆信息包括车辆型号和车辆漆面三维模型；

根据车辆型号，从数据库中查询与车辆型号相对应的预设漆面三维模型；

对比车辆漆面三维模型和预设漆面三维模型；

若车辆漆面三维模型与预设漆面三维模型重合，则生成漆面正常提示指令并执行，漆面正常提示指令用于提示检测人员漆面正常；

若车辆漆面三维模型与预设漆面三维模型不重合，则获取差异位置信息；

根据差异位置信息，生成差异信息提示指令并执行，差异信息提示指令用于向检测人员提示差异位置、差异位置漆面模型和与差异位置相对应的预设漆面三维模型。

通过采用上述技术方案，系统对需检测车辆进行扫描，获取车辆漆面数据，采用三维建模的方式，获取车辆漆面三维模型，同时获取检测人员录入的车辆型号，系统自动从数据库中查询与车辆型号相对应的预设漆面三维模型，对比两个模型，系统检测两种模型是否重合，若两种模型重合，则表示漆面正常，执行漆面正常提示指令，提示检测人员漆面正常。若两种模型不重合，自动自动获取差异位置信息，并执行差异位置信息提示指令，相检测人员提示差异位置、差异位置漆面模型和预设漆面三维模型，对多个车辆进行检测时，有利于减少检测人员逐一拍照的现象，进而有利于提高检测效率。

可选的，若车辆漆面三维模型与预设漆面三维模型不重合，则获取差异位置信息步骤后，包括：

获取差异位置；

根据差异位置，生成异常标记指令并执行，异常标记指令用于在车辆漆面三维模型的差异位置处进而异常标记。

通过采用上述技术方案，系统获取漆面存在差异位置，执行异常标记的操作，在车辆漆面三维模型处进行异常标记，进而便于检测人员找到异常位置。

可选的，对比车辆漆面三维模型和预设漆面三维模型步骤后，包括：

获取车顶膜厚数据和整车膜厚数据；

对比车顶膜厚数据和整车膜厚数据；

若整车膜厚数据与车顶膜厚数据等同，则生成膜厚正常提示指令并执行，膜厚征程提示指令用于提示检测人员整车膜厚正常；