[发明专利]一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质，涉及公共管理绩效评价技术领域。通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到目标区域的非期望产出指标；根据经济数据计算目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；将非期望产出指标、投入指标和期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到目标区域的环境经济效率。通过上述方法可以通过环境经济效率评价目标区域的公共管理绩效，使纪检监察机关可以更加直观精准地进行公共管理绩效评价。

技术领域

本发明涉及公共管理绩效评价技术领域，具体涉及一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

各个区域考虑环境保护的公共政策是调节环境问题与经济发展之间矛盾的主要手段。纪检监察机关对于区域的公共管理绩效评价是识别公共行政工作有效性的关键，公共政策是公共行政工作有序推进的重要保障。

但是现有技术中，对政策可执行性进行评价的研究却很少，尤其是对环境政策效率的评价缺乏系统的研究。有必要采用合适的方法对我国环境政策的效率进行评价，以期更精准地评价我国公共管理绩效。

发明内容

本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种大数据分析方法、系统、电子设备及存储介质。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

本发明实施例第一方面，首先提供了一种大数据分析方法，所述方法包括：

通过物联网采集目标区域在历史时间段内的环境数据，将所述环境数据输入预设的环境质量卷积模型得到所述目标区域的非期望产出指标；所述环境质量卷积模型为添加了BN批标准化层的一维卷积神经网络；

获取所述目标区域在历史时间段内的经济数据，根据所述经济数据计算所述目标区域在历史时间段内的投入指标和期望产出指标；

将所述非期望产出指标、所述投入指标和所述期望产出指标输入预设的环境经济DEA数据包络分析模型，得到所述目标区域的环境经济效率。

可选的，所述环境质量卷积模型的结构依次包括输入层、卷积层、池化层、所述BN层、全连接层、s i gmo i d分类器和输出层；所述环境质量卷积模型分析所述环境数据得到所述目标区域的非期望产出指标的过程包括：

通过所述输入层输入所述环境数据；所述环境数据包括风速、风向、温度、湿度、噪声、气压、光照强度、PM2.5浓度、CO₂浓度中的至少一种；

利用所述卷积层提取所述环境数据的第一特征，通过所述池化层的下采样操作提取所述环境数据的第二特征；

通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换，得到第三特征和第四特征，使所述第三特征和所述第四特征与测试集样本具有相同的分布；

使用全连接层将所述第三特征和所述第四特征进行合成，通过s i gmo i d分类器和所述输出层输出预测结果，作为所述目标区域的非期望产出指标。

可选的，在通过所述BN层特征对所述第一特征和所述第二特征进行重构变换之前，所述方法还包括：

计算训练集样本的平均值和方差；所述训练集样本为所述第一特征或所述第二特征；

根据所述平均值和方差计算所述训练集样本的平均差：

其中，y_i为所述平均差，x_i为所述训练集样本中的任意一个单样本、μ和σ²为所述平均值和所述方差、α为预设参数；

根据所述平均差和可学习参数构建转化方程：